python-如何删除每行中的重复列表（熊猫）？

我在每一行中都有一个列表，我想通过保留分数中的最高值来删除重复的元素

这是来自数据帧df1的数据

        pair    score
0   [A , A ]    1.0000
1   [A , F ]    0.9990
2   [A , G ]    0.9985
3   [A , G ]    0.9975
4   [A , H ]    0.9985
5   [A , H ]    0.9990

我希望看到结果

            pair    score
    0   [A , A ]    1.0000
    1   [A , F ]    0.9990
    2   [A , G ]    0.9985
    4   [A , H ]    0.9990

---

我曾尝试使用group by并设置一个score=max，但它不起作用

首先，我认为在pandas中使用

列表

s不起作用

如果使用元组将列表转换为帮助器列，则解决方案有效-然后使用：

或添加到2个新列：

df[['a', 'b']] = pd.DataFrame(df.pair.values.tolist())
df = df.sort_values('score', ascending=False).drop_duplicates(['a', 'b'])
print (df)
     pair   score  a  b
0  [A, A]  1.0000  A  A
1  [A, F]  0.9990  A  F
5  [A, H]  0.9990  A  H
2  [A, G]  0.9985  A  G

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使用字符串类型的排序值创建新列

pair2

，然后删除重复项 如果对具有值

[A，G]

且

[G，A]

对它们进行相同处理，则将进行处理

df['pair2']=df.pair.map(sorted).astype(str)
df.sort_values('score',ascending=False).drop_duplicates('pair2',keep='first').drop('pair2',axis=1).reset_index(drop=True)

输出：

pair    score
[A, A]  1.0000
[A, F]  0.9990
[A, H]  0.9990
[A, G]  0.9985

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列表是不可散列的，因此不能按它们分组。试着把它们做成元组。

pair    score
[A, A]  1.0000
[A, F]  0.9990
[A, H]  0.9990
[A, G]  0.9985