Python 熊猫：总金额显示列表

我在汇总和求和时遇到问题

文件中的示例：

18820   Multiple choice / by Zambra, Alejandro, ZAMBRA  B   F   15.00   15.00
18821   Green girl / by Zambreno, Kate, ZAMBREN B   F   15.00   15.00
18822   Milena, or, The most beautiful femur in the wo...   ZEPEDA  B   F   19.00   19.00
18823   Death notice : by Zhou, Haohui, ZHOU    B   F   27.00   27.00
18824   Billy Pintos war / by Zimmer, Michael,  ZIMMER  B   F   26.00   26.00

我的代码：

print_itypes = df.loc[df['itype'].isin(['B','NB','CLUB',])]
print_stuff = print_itypes[pd.to_numeric(print_itypes['replacement_cost'], errors='coerce').notnull()]
print_stuff.groupby("itype").agg({"replacement_cost": np.sum})

输出：

B   30.0018.0023.0019.0018.0020.0020.0013.0028.002...
CLUB    5.0015.0015.0010.0010.0015.0017.0015.0010.008....
NB  17.9529.0029.0016.0016.0016.9515.0015.0015.002...

---

不求和，只列出清单。我必须在等式中的某个地方使用

来表示数值，否则，python会阻塞并抱怨非数值…等等。如果没有这个，我什么都做不到。
似乎列
replacement\u cost
是一个字符串，因此
sum（）
将值串联起来，而不是求和

尝试以下方法：

print_stuff['replacement_cost']=print_stuff['replacement_cost'].astype(float)

这将把列
replacement\u cost
转换为浮点数，并发布
groupby（）.sum（）
将按预期工作。
似乎列
replacement\u cost
是一个字符串，因此
sum（）
将值串联起来而不是求和

尝试以下方法：

print_stuff['replacement_cost']=print_stuff['replacement_cost'].astype(float)

这将把列
replacement\u cost
转换为float，并发布
groupby（）.sum（）
将按预期工作。
print\u stuff['replacement\u cost']=print\u stuff['replacement\u cost'].astype（float）
，然后执行代码..@anky 91有效！如果你想把它设置为一个答案，我会进行绿色检查。谢谢@anky_91绿色检查！再次感谢，这正是我所需要的。
print_stuff['replacement_cost']=print_stuff['replacement_cost'].astype（float）
，然后执行代码..@anky_91成功了！如果你想把它设置为一个答案，我会进行绿色检查。谢谢@anky_91绿色检查！再次感谢，这正是我所需要的。