Python 熊猫：如果A列为空，B列为A列 Current_df: 未命名：0 Div日期时间主队AwayTeam FTHG FTG FTR HTHG HTAG HTR裁判未命名：62 GB>2.5 GB2.5 GB
考虑到df是您的熊猫数据帧，并且您已将NumPy作为np导入，您可以这样做Python 熊猫：如果A列为空，B列为A列 Current_df: 未命名：0 Div日期时间主队AwayTeam FTHG FTG FTR HTHG HTAG HTR裁判未命名：62 GB>2.5 GB2.5 GB,python,pandas,Python,Pandas,考虑到df是您的熊猫数据帧，并且您已将NumPy作为np导入，您可以这样做 Current_df: Unnamed: 0 Div Date Time HomeTeam AwayTeam FTHG FTAG FTR HTHG HTAG HTR Referee Unnamed: 62 GB>2.5 GB<2.5 GBAHH GBAHA GBAH HT AT
Current_df:
Unnamed: 0 Div Date Time HomeTeam AwayTeam FTHG FTAG FTR HTHG HTAG HTR Referee Unnamed: 62 GB>2.5 GB<2.5 GBAHH GBAHA GBAH HT AT
0 0 E0 2019-08-09 20:00:00 Liverpool Norwich 4 1 H 4 0 H M Oliver NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 1 E0 2019-08-10 12:30:00 West Ham Man City 0 5 A 0 1 A M Dean NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 2 E0 2019-08-10 15:00:00 Bournemouth Sheffield United 1 1 D 0 0 D K Friend NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 3 E0 2019-08-10 15:00:00 Burnley Southampton 3 0 H 0 0 D G Scott NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 4 E0 2019-08-10 15:00:00 Crystal Palace Everton 0 0 D 0 0 D J Moss NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 5 E0 2019-08-10 15:00:00 Watford Brighton 0 3 A 0 1 A C Pawson NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 6 E0 2019-08-10 17:30:00 Tottenham Aston Villa 3 1 H 0 1 A C Kavanagh NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 7 E0 2019-08-11 14:00:00 Leicester Wolves 0 0 D 0 0 D A Marriner NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 7084 G1 2004-09-18 NaN NaN NaN 0 1 A 0 0 D NaN NaN 1.83 1.83 1.66 1.95 0.5 Ergotelis Iraklis
9 7085 G1 2004-09-18 NaN NaN NaN 3 1 H 1 1 D NaN NaN 2.00 1.65 1.90 1.71 -0.5 Xanthi Aris
10 7086 G1 2004-09-19 NaN NaN NaN 1 0 H 1 0 H NaN NaN 2.00 1.65 1.85 1.85 0.0 Chalkidona Panionios
11 7087 G1 2004-09-19 NaN NaN NaN 1 1 D 0 0 D NaN NaN 1.83 1.83 1.67 1.95 0.5 Egaleo AEK
12 7088 G1 2004-09-19 NaN NaN NaN 1 0 H 1 0 H NaN NaN 1.85 1.79 1.85 1.85 0.0 Kalamaria OFI
13 7089 G1 2004-09-19 NaN NaN NaN 2 1 H 1 1 D NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Olympiakos Kalithea
14 7090 G1 2004-09-19 NaN NaN NaN 3 0 H 2 0 H NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Panathinaikos Ionikos
Expected df:
Unnamed: 0 Div Date Time HomeTeam AwayTeam FTHG FTAG FTR HTHG HTAG HTR Referee Unnamed: 62 GB>2.5 GB<2.5 GBAHH GBAHA GBAH HT AT
0 0 E0 2019-08-09 20:00:00 Liverpool Norwich 4 1 H 4 0 H M Oliver NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 1 E0 2019-08-10 12:30:00 West Ham Man City 0 5 A 0 1 A M Dean NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 2 E0 2019-08-10 15:00:00 Bournemouth Sheffield United 1 1 D 0 0 D K Friend NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 3 E0 2019-08-10 15:00:00 Burnley Southampton 3 0 H 0 0 D G Scott NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 4 E0 2019-08-10 15:00:00 Crystal Palace Everton 0 0 D 0 0 D J Moss NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 5 E0 2019-08-10 15:00:00 Watford Brighton 0 3 A 0 1 A C Pawson NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 6 E0 2019-08-10 17:30:00 Tottenham Aston Villa 3 1 H 0 1 A C Kavanagh NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 7 E0 2019-08-11 14:00:00 Leicester Wolves 0 0 D 0 0 D A Marriner NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 7084 G1 2004-09-18 NaN NaN NaN 0 1 A 0 0 D NaN NaN 1.83 1.83 1.66 1.95 0.5 NaN NaN
9 7085 G1 2004-09-18 NaN Ergotelis Iraklis 3 1 H 1 1 D NaN NaN 2.00 1.65 1.90 1.71 -0.5 NaN NaN
10 7086 G1 2004-09-19 NaN Xanthi Aris 1 0 H 1 0 H NaN NaN 2.00 1.65 1.85 1.85 0.0 NaN NaN
11 7087 G1 2004-09-19 NaN Chalkidona Panionios 1 1 D 0 0 D NaN NaN 1.83 1.83 1.67 1.95 0.5 NaN NaN
12 7088 G1 2004-09-19 NaN Egaleo AEK 1 0 H 1 0 H NaN NaN 1.85 1.79 1.85 1.85 0.0 NaN NaN
13 7089 G1 2004-09-19 NaN Kalamaria OFI 2 1 H 1 1 D NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
14 7090 G1 2004-09-19 NaN Olympiakos Kalithea 3 0 H 2 0 H NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
df = df.replace('', np.nan)
如何替换
x==“Bill”import pandas as pd
names = {'First_name': ['Jon','Bill','Maria','Emma']}
df = pd.DataFrame(names,columns=['First_name'])
df['name_match'] = df['First_name'].apply(lambda x: 'Match' if x == 'Bill' else 'Mismatch')
print (df)