Python 如何获得与另一个像素成一定角度的像素值？

我试图实现一种方法，我必须获得所有这些像素的值，这些像素通过像素（I，j）以一定角度形成一条线

考虑下面的代码片段

sum = image.getpixel(((i - 7), (j + 2))) + image.getpixel(((i - 6), (j + 2))) + image.getpixel(
    ((i - 5), (j + 1))) + image.getpixel(
    ((i - 4), (j + 1))) + image.getpixel(((i - 3), (j + 1))) + image.getpixel(((i - 2), (j + 1))) + image.getpixel(
    ((i - 1), j)) + image.getpixel((i, j)) + image.getpixel(((i + 1), j)) + image.getpixel(
    ((i + 2), (j - 1))) + image.getpixel(((i + 3), (j - 1))) + image.getpixel(((i + 4), (j - 1))) + image.getpixel(
    ((i + 5), (j - 1))) + image.getpixel(((i + 6), (j - 2))) + image.getpixel(((i + 7), (j - 2)))
avg_sum = sum / 15

现在，在上面的代码中，我知道哪些像素相对于I，j以15度角形成线。因此，我能够得到所有这些像素的值

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现在有一个简单的方法可以做到这一点，因为目前这段代码找到了15个像素的灰度值之和，这15个像素在15度通过i，j形成了这条线。我希望这段代码灵活，这样我就可以很容易地找到长度为15像素、13像素或11像素的行的和，以此类推。

您可以使用一些三角学。回想一下

sin（角度）=y/x

，因此

y=x*sin（角度）

。只需创建一个由

x

值组成的数组，不管您想要多长，然后将其插入

y

值的公式中即可。之后当然需要对

y

值进行四舍五入。然后你可以把它们都转换成直线的起始位置

>>> import numpy as np
>>> angle = 15*np.pi/180
>>> x = np.arange(0,10)
>>> y = np.round(np.sin(angle)*x).astype(int)
>>> [(x,y) for x, y in zip(x, y)]
[(0, 0), (1, 0), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (6, 2), (7, 2), (8, 2), (9, 2)]

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怎么样？我支持使用openCV中的LineIterator！这是如何工作的？问题是openCV for python中没有LineIterator