Python 词向量的平均值

我有一本字典，它包含单词作为键，向量作为值

my_dict = {'new': array([ 6.77980e-02, -2.07800e-02, -1.22845e-01, 1.75853e-01,  1.49210e-02]), 
           'its': array([ 7.85300e-03, -8.81160e-02,  2.60125e-01,  1.77740e-02, -1.09075e-011])}

我想使用

np.average（）

计算这些给定单词向量的元素平均值。结果应该是一个

np.ndarray

这是我的尝试：

average = [np.average(my_dict[x], axis=None) for x in self.my_dict]

---

为了计算所有值的一个平均值（而不是为每个向量收集一组无意义平均值），请尝试：

---

（如果它没有返回您期望的形状，请尝试每个显式的

轴=

可能性。）

您的尝试成功了吗？有错误吗？它返回了一个列表，而不是np.ndarray。那么您的问题是如何将列表转换为数组？是的，或者我应该在返回ndarray的尝试中添加什么。@SayedSabry它返回了一个列表，而不是np.ndarray。这并不奇怪，因为你使用的是列表理解，对吧？

np.average(list(my_dict.values()))