Python Numpy字典映射导入？

因此，我想尝试使用numpy数组导入二维地图文件，以在网格上显示图形分幅。比如说，我有一扇窗户可以放5x10块瓷砖。我可以让'1'代表字典中的某个PNG图块，但我如何在字典中导入包含其他数字甚至$1、%或@ect等符号的地图文件，而不仅仅是所有的1

>>> numpy.ones((10,5))
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])
>>>

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如果您想要通过平铺一组较小的图像来创建一个较大的图像，那么您应该使用Python图像库（PIL）

此外，假设您希望将文件名放入数组中，从而创建字符串数组而不是字符串数组，您可以这样循环：

for row in xrange(a.shape[0]):
    for column in xrange(a.shape[1]):
        final_image.paste(tiledict[a[row, column]], row*tilesize, column*tilesize)

在上面的代码中，

final_image

将是一个大型的

pil.image

对象，您可以在其中粘贴每个磁贴，

tiledict

是从中获取这些图像的字典

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希望这有帮助

“映射文件”的格式是什么？它只是一个键数组。就像上面的1:cool.png，2:other.png一样。问题是我怎样才能组成自己的数组，而不仅仅是1。