增加在Python中（可能）部分超出范围的ROI的值

我有一个数组需要用另一个（较小）数组的值部分递增。但是，即使较小的数组确实在较大数组的边界内启动，在如下所示的某些情况下，它也可能溢出。

在这种情况下，我仍然希望以剪裁溢出索引并使用边界内剩余内容的方式递增/修改值。

下面是我目前的做法

h = big_image.shape[0]
w = big_image.shape[1]

small_image = make_small_image(c) # c is the edge length

if (x+c) > w:
   small_image = small_image[:(w - x), :]

if (y+c) > h:
   small_image = small_image[:, :(h - y)]

big_image[y:y + c, x: x + c] += small_image.T

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我想知道是否有一种更简单、更快的方法（API或更好的技术等）

现在您正在修改数组

小图像

，从而在if条件为

真时创建数据的新副本。相反，您可以只为剪切的小图像创建一个内存视图：

small_img_memview = small_image[:(w - x), :(h - y)]

即使if条件为
False
，并且应该比复制更快，这也应该始终是正确的

当然，您也可以在一行中编写所有代码：

big_image[y:y + c, x: x + c] += small_image[:(w - x), :(h - y)].T

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