我需要在R中创建一个计算，但计算会根据数字的不同而变化

我有一个巨大的xlsx文件，里面装满了关键字排名，我需要计算排名的可见性。Excel不能处理这么大的文件，所以我正在学习R

无论如何，要计算关键字的可见性，我需要以下公式：

排名*%的搜索量

%取决于排名，而我使用：

1-90%
2-80%
3-70%
4-60%
5-50%
6-40%
7-30%
8-20%
9-10%
10-5%
11+-0%

当我可以在excel中工作时，我会将上面的图表放在一张表格中，然后根据搜索量对排名和*进行vlookup。例如：

Keyword  |rank |search volume |visibility    
keyword1 |1    |1,000         |900   
Keyword2 |5    |50,000        |25,000   
Keyword3 |12   |3,500         |0

我在R怎么做？我对R非常陌生，尝试了一些使用for循环的方法，但没有任何效果

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提前感谢您使用名为rank_data的初始数据帧，如下

  keyword rank search_volume
1       A    1          1000
2       B    5         50000
3       C   12          3500

您可以创建一个小函数，并使用dplyr库中的mutate函数将结果附加到新列中

library(dplyr)

visFunc <- function(rank, search_volume){

    if(rank == 1){
        rank_pct <- 0.90
    }

    else if(rank == 5){
        rank_pct <- 0.50
    }

    else if(rank > 10){
        rank_pct <- 0
    }

    return(rank_pct * search_volume)

}

visabilityData <- mutate(rank_data, visability = mapply(visFunc, rank,search_volume))

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显然，您可以根据需要调整函数。

谢谢您的回答，但我还是设法解决了这个问题

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我制作了一个电子表格，在a列中有排名，在B列中有可见性%，导入此表格，并将此表格中的排名与主电子表格中的排名合并。然后我可以做所有的计算。

嗨，你能粘贴几行数据的

dput

，并显示预期的输出吗？请参见，例如，使用

cut

功能创建另一列，其中包含要使用的排名类。然后写一个函数，将rank类和其他输入作为参数，并用这个函数进行计算。我只是查了一下cut，它会在一定程度上起作用。虽然我可以“削减”等级11+并返回0表示可见性，但我仍然需要单独计算等级1-10。有没有更快的方法？谢谢你的帮助。

keyword rank search_volume visability
1       A    1          1000        900
2       B    5         50000      25000
3       C   12          3500          0