Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/81.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 如何为数据挖掘过程对数据进行分类？_R_Apriori_Categorical Data - Fatal编程技术网
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R 如何为数据挖掘过程对数据进行分类？

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R 如何为数据挖掘过程对数据进行分类？,r,apriori,categorical-data,R,Apriori,Categorical Data,我正在使用apriori函数进行数据挖掘过程。此函数仅适用于分类数据，没有值，只有文本。我的数据集满足这些要求，因为我有五个分类变量，没有数值，只有文本（因此变量“sex”被分为“女性”和“男性”） 如果现在尝试apriori（）函数，则会出现以下错误： apriori(data) asMethod（object）中出现错误： column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor. Use as.factor or categorize first

我正在使用
apriori
函数进行数据挖掘过程。此函数仅适用于分类数据，没有值，只有文本。我的数据集满足这些要求，因为我有五个分类变量，没有数值，只有文本（因此变量“sex”被分为“女性”和“男性”）

如果现在尝试
apriori（）
函数，则会出现以下错误：

apriori(data)

asMethod（object）
中出现错误：

  column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor. Use as.factor or categorize first.
虽然我的数据看起来是分类的，但R并没有得到这样的结论。例如，如何使用as.factor函数对数据进行正确分类，以使apriori函数正常工作？

您可以将所有列转换为一个因子：

data <- sapply(data,as.factor)

我的数据


数据我已尝试对每列进行因子分析。。也许我应该对每个变量都这样做，然后使用cbind将它们再次绑定到一个矩阵中？按照您的建议，现在我得到了以下错误：t中的错误（来自“ngCMatrix”）：为函数“t”选择方法时计算参数“x”的错误：asMethod（object）中的错误：无法将“NA”强制为“nsparseMatrix”对我来说，在把它转换成数据帧之后，它就工作了