R 基于一行删除多行

在下面的data.frame中，我有3个变量。id（A1至A10）；从A到E的变量和值。我想根据这些条件删除特定的行

对于每个变量

var

（A、B、C、D或E）

如果

id==A5

和

如果

值<5

然后

删除此特定变量的所有行（10行）

我会很感激你给我的建议

> dput(df)
structure(list(id = structure(c(1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 
10L, 2L, 1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 2L, 1L, 3L, 4L, 
5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 2L, 1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 
10L, 2L, 1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 2L), .Label = c("A1", 
"A10", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9"), class = "factor"), 
    var = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
    3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
    5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L), .Label = c("A", 
    "B", "C", "D", "E"), class = "factor"), value = c(2, 4, 7, 
    8, 8, 6, 3, 8, 4, 2, 3, 5, 4, 3, 2, 7, 4, 2, 1, 22, 54, 21, 
    36, 52, 14, 75, 12, 15, 24, 3, 2, 4, 5, 7, 9, 21, 22, 12, 
    12, 12, 0.3, 0.4, 0.9, 2, 3, 2, 0.5, 0.2, 0.4, 0.7)), .Names = c("id", 
"var", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -50L
))

你总是可以的

df %>% filter((id != A5) | (value >= 5))

---

我们可以使用

dplyr

使用

group\u by

和

filter

，删除

出现
id
为“A5”且
值
小于5的组（
var
）

library(dplyr)
df %>%
   group_by(var) %>%
   filter(!any(id == 'A5' & value < 5))

库（dplyr）
df%>%
分组依据（var）%>%
过滤器（！any（id='A5'&值<5））
我们可以使用
base R

df[with(df, ave(!(id == 'A5' & value < 5), var, FUN = any)),]

@Noobie我有点明白了，但如果能分享预期的结果会更好。感谢您的时间和帮助，可能会重复。哦，这并不能回答OP的问题。所以这不应该在这里
library(data.table)
setDT(df)[df[, .I[any(!(id == 'A5' & value  < 5))], var]$V1]