如何在stR:：stR（）中定义预测因子的季节性（分段和节点）？

stR包基于并包含一个

stR（）

函数，您可以向该函数提供所处理季节性拓扑的描述，该描述由您使用的每个预测值（包括趋势）的分段列表和季节结列表定义。您还可以提供时间结列表。有一个假设是通过例子来解释一切，但无论是小插曲还是论文都没有解释这些节拍（时间和季节）和片段是什么，我也没有从小插曲中推断出来，尽管它相当广泛。那么，这些是什么？对于一个简单的模型，比如说，每日数据，并且只有趋势+工作日/周末季节性，它们会是什么？

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完全公开-我还没有看过源代码，但我怀疑它是否能让我更清楚地了解情况。

我们使用分段线性回归样条曲线。趋势节点是趋势改变方向的地方。季节结是指季节成分改变方向的地方。这些线段是直线段

该软件包使用自动算法选择拟合函数。因此，使用默认值（不指定任何结或线段）应该可以获得很好的拟合效果