帮助页。它只是确保当不同的人运行“随机”代码时，他们得到相同的答案，这使得故障排除更加容易，因为每个人都看到相同的结果。仅供参考，在for循环中构建对象（重新分配内存）在R中是不好的做法，应该不惜一切代价避免。有关背景信息，请参阅。 V1 V2 1

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帮助页。它只是确保当不同的人运行“随机”代码时，他们得到相同的答案，这使得故障排除更加容易，因为每个人都看到相同的结果。仅供参考，在

for

循环中构建对象（重新分配内存）在R中是不好的做法，应该不惜一切代价避免。有关背景信息，请参阅。

   V1 V2
1   a  b
2   a  e
3   a  f
4   b  c
5   b  e
6   b  f
7   c  d
8   c  g
9   c  h
10  d  g
11  d  h
12  e  f
13  f  g
14  g  h

set.seed(1)
dfa <- data.frame(V1 = sample(letters[1:9], replace = TRUE), V2 = sample(letters[1:9], replace = TRUE))

todo <- sample(1:nrow(dfa), nrow(dfa), replace = FALSE)

dfb <- dfa[todo[1],]
dfc <- dfa[todo[2],]

for (i in 3:length(todo)) {

    # apply your logic
    # if a row belongs in dfb, do
    dfb <- rbind(dfb, dfa[todo[i],])
    # etc
}