获取R中新数据点的拟合值

我有一些带有每周数据的时间序列“ts”，并用arima模型进行拟合。这为我提供了数据点的拟合值。下周，我将有一个新的时间序列数据点，希望在不再次训练arima模型的情况下得到一个拟合值。我可以使用已经训练过的模型中的信息来获得新数据点的拟合值吗

library(forecast)
library("dplyr")

timeseries <- ts(nhtemp)

# original timeseries and new timeseries with one additonal datapoint
timeseries_original <- nhtemp %>% head(-1)
timeseries_new <- nhtemp

# fit model
mod_arima <- auto.arima(timeseries_original)

# fitted values
mod_arima$fitted

# get fitted values for new data?

库（预测）
图书馆（“dplyr”）
timeseries自己找到了解决方案

mod_arima_new <- Arima(timeseries_new, model=mod_arima)

mod_arima_new