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为什么多核上的R计算较慢，而单核上的R计算较快？ 两个矩阵

r performance parallel-processing

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在mapply中有1个核

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0.008   0.000   0.008 

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0.007   0.000   0.007
并为MCM指定1个核心

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我不明白为什么多核的速度比单核慢。是不是因为计算成本不高

当你对代码进行平行排列时，你总是会得到一些开销。对于这里非常简单的工作负载，开销大于工作负载。如果您使用的工作负载需要一些时间，例如
Sys.sleep（0.1）
，您应该会看到多核计算带来的加速

当你对代码进行平行排列时，你总是会得到一些开销。对于这里非常简单的工作负载，开销大于工作负载。如果您使用的工作负载需要一些时间，例如
Sys.sleep（0.1）
，您应该会看到多核计算带来的加速

为了给出一个有意义的基准，您可能需要执行100次左右的操作。0.008秒与0.02.OTOH相差不远，多核解决方案在系统代码（即内核代码；可能是由于衍生操作系统线程）上花费大量时间，而单核解决方案只在用户代码（即应用程序代码）上花费时钟周期。为了给出有意义的基准，您可能需要执行100次左右的操作。0.008秒与0.02.OTOH相差不远，多核解决方案在系统代码（即内核代码；可能是由于衍生操作系统线程）上花费大量时间，而单核解决方案在用户代码（即应用程序代码）上只花费时钟周期。 
 user  system elapsed 
0.008   0.000   0.008 

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0.007   0.000   0.007