R 为一列中的值重塑数据的形状

我的data.frame看起来像这样

ID | test | test_result
1  |  B   |   10
2  |  A   |   9
3  |  A   |   11
4  |  C   |   7
5  |  F   |   5

我想得到这样的东西：

test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ...
 A   |   NA           |     9           |   11
 B   |   10           |     NA          |   NA

它只在少数情况下使用整形（）到宽格式，但在整个数据帧（约23.000个ID）中，整形（）花费的时间太长。

---

Melt（）和cast（）确实会重塑数据，但会将测试结果中的值替换为测试频率。还有其他的办法吗？谢谢

整形2包中的dcast执行以下操作：

require(reshape2)
dcast(data, test ~ ID , value_var = 'test_result' )

#  test  1  2  3  4  5
#1    A NA  9 11 NA NA
#2    B 10 NA NA NA NA
#3    C NA NA NA  7 NA
#4    F NA NA NA NA  5

---

另一种解决方案是使用

base

R中的

restrape

函数

reshape(mydf, direction = 'wide', idvar = 'test', timevar = 'ID', 
  v.names = 'test_result', sep = "_")

---

编辑。我看到您已经尝试了

重塑

，但时间太长了。您能提供有关实际数据的更多详细信息吗？

我刚刚尝试了整个data.frame，它给了我以下错误消息：

聚合函数缺失：默认为长度

，并且再次仅使用频率而不是值。然而，只有几行在工作中。您知道原因吗？@Elisa当您的

dcast

参数在结果的每个单元格中产生多个值时，就会发生这种情况。如果发生这种情况，则需要进行某种聚合，默认函数为count。您的数据中是否有重复的值？无论如何，也许可以尝试使用

mean

作为聚合函数。@Andrie:聚合函数会停止错误，但显然

mean

不起作用，因为：

参数不是数字或逻辑参数：返回NA

是否有类似“只返回值”的聚合函数？您的问题是要返回多个值，因此您需要找到一个将多个值折叠为单个值的函数。如果你的数据是类<代码>字符< /代码>，也许考虑使用<代码>粘贴< /代码>解决它：问题是一个ID由于某种原因有三个而不是两行。duplicated（）解决了这个问题。我的原始数据有这三列，大约23000行。每行有两个相同的ID（一个人解决了两个测试，例如A和F，因此有两个结果和两行）。这可能是问题所在吗？现在有一个列表，列出了实现这一点的各种方法。