R 如何为任何列组中符合一个条件的行子集数据框？

在R中，我有一个数据框（

H1

），每行有两列，89列有数字数据，最后一列有行的意思（我有1000行）

例如，我需要选择任何数值列大于15的行。如果我只想按一列选择行，我可以这样做：

H1<-H2[H2[,3]>15,]

H115，]

但89列中的任何一列都没有。我试过了-

H1<-H2[H2[,3:91]>15,]

H115，]

但这只是返回一个NAs负载。

使用data.table（data.frame扩展名）：

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您可以使用base R中的

rowSums

计算逻辑索引，然后根据该索引对数据进行子集划分。下面是一个例子：

set.seed(123)
DF <- data.frame(id = sample(letters[1:3], 20, TRUE), 
                 matrix(sample(1:25, 100, TRUE), ncol = 5))

或者同时执行两个步骤：

DF[rowSums(DF[2:6] > 15) >= 1L, ]

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在这里，我使用了2:6列。在您的数据中，您可以用3:92或您需要的数据替换它。

您使用的是R吗？如果是，请使用“data.frame”标签。如果没有，请说明您使用的语言/程序。谢谢，以上更改

idx <- rowSums(DF[2:6] > 15) >= 1L

DF[idx, ]

DF[rowSums(DF[2:6] > 15) >= 1L, ]