求和R矩阵忽略NA'；s

我有以下按限额列出的索赔计数数据（三角形）：

claims=matrix(c(2019,690,712,NA,773,574,NA,NA,232),nrow=3, byrow=T) 

做以下类似Excel的

sumif（）

的简单事情，最优雅的方法是什么

将矩阵放入

as.data.frame（）

中，列名称为：“100k”、“250k”、“500k”

除第一行外的所有数字总和；（在这种情况下，求和773574和232）。我正在寻找一个简洁的参考，这样我就可以很容易地将符号推广到更大的索赔三角形

将所有数字相加，忽略NA<代码>金额（索赔，na.rm=T）-感谢Gregor的建议。 *我对ChainLadder软件包玩了一会儿，喜欢它如何处理三角形数据，特别是在绘制和计算链接比率时。我更一般地想知道，基本R是否足以进行一些快速而肮脏的

sumif（）

或成对链接比率之类的计算？如果有人能说出一些智慧的话，这对我来说将是一个奖励

谢谢大家!

claims=matrix(c(2019,690,712,NA,773,574,NA,NA,232),nrow=3, byrow=T) 
claims.df = as.data.frame(claims)
names(claims.df) <- c("100k", "250k", "500k")
# This isn't the best idea because standard column names don't start with numbers
# If you go non-standard, you'll have to always quote them, that is
claims.df$100k   # doesn't work
claims.df$`100k` # works    

# sum everything
sum(claims, na.rm = T)

# sum everything except for first row
sum(claims[-1, ], na.rm = T)

---

我不知道什么是成对链接比率，但我愿意打赌基数R可以很容易地处理它。

看看

？sum

，注意你可以设置

na.rm=t

@akrun谢谢，它很有效。@精算师看到了一些“sumif”示例的编辑。非常感谢你的写作，我肯定从你的示例中学到了。在它们中，您使用了x，y-它们是数据帧名称吗？我假设示例3用于如下情况：

x=matrix（示例（9），nrow=3）；y=基质（样品（9），nrow=3）；总和（x[x>5&y>3]）

？在这种情况下，

y

几乎像某种逻辑指示符矩阵一样工作，请告诉我这是否是您的示例的意思？在我的示例中，

x

和

y

只是向量，可以是矩阵的行或列，也可以是数据帧的列。（定义

x

run

is（x）

后，可以查看有关它是什么的许多详细信息。）是的，当使用布尔运算符时，就是将向量转换为逻辑指示符。在我的示例中，您可以运行方括号内的内容来查看，例如：

x>0

，

y<0.5

，

x>0&y<0.5

。第四个示例说明了“回收”，在整个

x

长度内回收

T，F

模式。

# sum x if x > 0
sum(x[x > 0])

# sum x if y < 0.5
sum(x[y < 0.5])

# sum x if x > 0 and y < 0.5
sum(x[x > 0 & y < 0.5])

# sum every other x
sum(x[c(T, F)]

# sum all but the first 10 and last 10 x
sum(x[-c(1:10, 91:100)]