在R中：矩阵的双向匹配

如果我有一个data.frame

df <- data.frame(DEP=letters[1:5], ARR=letters[11:15], NO=1:5+5)

   DEP ARR  NO
1   a   k   6
2   b   l   7
3   c   m   8
4   d   n   9
5   e   o  10

每种组合都是独一无二的

DEP和ARR是相同的名称向量。为了清晰起见，我在这里选择了两个不同的示例

我正在努力使用match对它们进行排序，并将它们填入我在下面创建的矩阵模板中：

mat <- matrix(0,nrow(df),nrow(df)); colnames(mat) <- df$ARR; rownames(mat) <- df$DEP;

  k l m n o
a 0 0 0 0 0
b 0 0 0 0 0
c 0 0 0 0 0
d 0 0 0 0 0
e 0 0 0 0 0

---

有没有一种有效的方法？非常感谢所有的建议

如果我正确理解了您的问题，您可以使用稀疏矩阵定义：

library(Matrix)
mat <- spMatrix(length(df$DEP), length(df$ARR), 
                seq(df$DEP), seq(df$ARR), as.numeric(as.character(df$NO)))
rownames(mat) <- df$DEP
colnames(mat) <- df$ARR
#> as.matrix(mat)
#  k l m n  o
#a 6 0 0 0  0
#b 0 7 0 0  0
#c 0 0 8 0  0
#d 0 0 0 9  0
#e 0 0 0 0 10

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如果我正确理解了您的问题，您可以使用稀疏矩阵定义：

library(Matrix)
mat <- spMatrix(length(df$DEP), length(df$ARR), 
                seq(df$DEP), seq(df$ARR), as.numeric(as.character(df$NO)))
rownames(mat) <- df$DEP
colnames(mat) <- df$ARR
#> as.matrix(mat)
#  k l m n  o
#a 6 0 0 0  0
#b 0 7 0 0  0
#c 0 0 8 0  0
#d 0 0 0 9  0
#e 0 0 0 0 10

？xtabs：

？xtabs：

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如果有很多0，那么使用稀疏矩阵可能是最有意义的。谢谢！尝试稀疏矩阵。我有一个错误：无效的类“dgTMatrix”对象：TsparseMatrix中的所有列索引槽“j”必须介于0和ncol-1之间。试图把它弄清楚。班级是一个因素。我试着用同样的错误转换它。你推荐什么？谢谢！我认为我们在mat中缺少了一个括号。这个错误表明df$NO存储为一个factor类。要解决这个问题，我们可以将df$NO包装到as.numericas.character中，请参见编辑。希望这有帮助。如果有很多0's的话，使用稀疏矩阵可能是最有意义的。谢谢！尝试稀疏矩阵。我有一个错误：无效的类“dgTMatrix”对象：TsparseMatrix中的所有列索引槽“j”必须介于0和ncol-1之间。试图把它弄清楚。班级是一个因素。我试着用同样的错误转换它。你推荐什么？谢谢！我认为我们在mat中缺少了一个括号。这个错误表明df$NO存储为一个factor类。要解决这个问题，我们可以将df$NO包装到as.numericas.character中，请参见编辑。希望这有帮助。

xtabs(NO ~ ., data=df)
#   ARR
#DEP  k  l  m  n  o
#  a  6  0  0  0  0
#  b  0  7  0  0  0
#  c  0  0  8  0  0
#  d  0  0  0  9  0
#  e  0  0  0  0 10