R量子模型不再现分位数：为什么？

我正在使用

quantreg

包来预测分位数及其置信区间。我不明白为什么预测的分位数与使用

quantile（）

直接从数据计算的分位数不同

库（tidyverse）
图书馆（量子力学）
数据您应该意识到，预测只有10个项目的数据集的第90个百分位数实际上完全是基于两个最高值。您应该查看分位数的帮助页面，在那里可以找到该术语的多个定义

当我运行此命令时，我看到：

 yqr1<- predict(qr1, newdata=tibble(data=c(1)) ) 
 yqr1
       1 
8.525812 

杰出的我忘了
quantile（）
有
type
参数。当我设置
type=1
时，我从两种方法中得到了相同的答案，这对于我的目的来说已经足够了。
 yqr1<- predict(qr1, newdata=tibble(data=c(1)) ) 
 yqr1
       1 
8.525812 

data
# A tibble: 10 x 1
         data
        <dbl>
 1 8.52581158
 2 7.73959380
 3 4.53000680
 4 0.03431813
 5 2.13842058
 6 5.60713159
 7 6.17525537
 8 8.76262959
 9 5.30750304
10 4.61817190

quantile(data$data, .9)
#     90% 
#8.549493 
?quantile