使用RandomFields软件包在空白图中绘制随机高斯场的实现。为什么？

出于某种原因，当我尝试使用

plot（）

函数来可视化

随机化字段
包中的
RFsimulate（）
函数的输出时，输出总是一个空图

我只是使用帮助文件中包含的示例代码：

## first let us look at the list of implemented models
RFgetModelNames(type="positive definite", domain="single variable",
                iso="isotropic") 

## our choice is the exponential model;
## the model includes nugget effect and the mean:
model <- RMexp(var=5, scale=10) + # with variance 4 and scale 10
  RMnugget(var=1) + # nugget
  RMtrend(mean=0.5) # and mean

## define the locations:
from <- 0
to <- 20
x.seq <- seq(from, to, length=200) 
y.seq <- seq(from, to, length=200)

simu <- RFsimulate(model=model, x=x.seq, y=y.seq)
str(simu)

。。。所以数据是模拟的，但当我打电话

plot(simu)

我的结局是这样的：

谁能告诉我这里发生了什么
 我会将对象强制返回到
sp
SpatialGridDataFrame
并绘制，因为
RandomFields
会在这个S4类周围创建一个包装：

sgdf = sp::SpatialGridDataFrame(simu@grid, simu@data, simu@proj4string)
sp::plot(sgdf)

此外，还可以使用标准图形库强制生成矩阵和打印：

graphics::image(as.matrix(simu))

奇怪的是，将其转换为
SpatialGridDataFrame
需要在打印之前进行翻转和转置：

graphics::image(t(apply(as.matrix(sgdf), 1, rev)))

显然，它们在内部有点不一致。最简单的解决方案是将
simu
转换为
graster
和
plot
：

r = raster::raster(simu)
raster::plot(r)

你在用rstudio吗？我只有Rstudio有类似的问题。执行
x11（）；绘图（simu）
打开一个新窗口并正确绘制随机场。我在Rstudio中遇到了完全相同的问题@X光头解决方案可行，但并不理想。你知道为什么会这样吗？
r = raster::raster(simu)
raster::plot(r)