如何从R中的计数数据绘制条形图？

我有一个数据框“x”

我想要这样的柱状图

我试过了

barplot(x$Value, names.arg = x$'Categorical variable')
ggplot(as.data.frame(x$Value), aes(x$'Categorical variable')

---

似乎没有什么能正常工作。在条形图中，所有轴标签（频率值）都不同。ggplot正在将所有条形图填充到100%。

您必须在

geom\u bar（）中使用
stat=“identity”

dat您必须在
geom\u bar（）中使用
stat=“identity”

dat阅读
ggplot
文档很有帮助
ggplot
需要一些东西，包括
data
和
aes（）
。你有这两种说法，但你没有正确地使用它们

library(ggplot2)
set.seed(256)

dat <- 
  data.frame(variable = c("a", "b", "c"), 
             value = rnorm(3, 10))

dat %>%
  ggplot(aes(x = variable, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") +
  coord_flip()

库（ggplot2）
种子集（256）
dat%
ggplot（aes（x=变量，y=值））+
几何图形栏（stat=“identity”，fill=“blue”）+
coord_flip（）

这里，我将
dat
作为
data
参数输送到
ggplot
，并使用
x
和
y
变量的名称，而不是传递
data$…
值。接下来，我添加
geom_bar（）
语句，我必须使用
stat=“identity”
告诉
ggplot
使用我的
value
中的实际值，而不是试图绘制数字的计数。
阅读
ggplot
文档会有所帮助
ggplot
需要一些东西，包括
data
和
aes（）
。你有这两种说法，但你没有正确地使用它们

library(ggplot2)
set.seed(256)

dat <- 
  data.frame(variable = c("a", "b", "c"), 
             value = rnorm(3, 10))

dat %>%
  ggplot(aes(x = variable, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") +
  coord_flip()

库（ggplot2）
种子集（256）
dat%
ggplot（aes（x=变量，y=值））+
几何图形栏（stat=“identity”，fill=“blue”）+
coord_flip（）

这里，我将
dat
作为
data
参数输送到
ggplot
，并使用
x
和
y
变量的名称，而不是传递
data$…
值。接下来，我添加
geom_bar（）
语句，我必须使用
stat=“identity”
告诉
ggplot
使用我的
value
中的实际值，而不是尝试绘制数字的计数。
您可以尝试使用geom_bar（）进行绘制。下面的代码生成您要查找的内容

df=data.frame（X=c（“A”、“bc”、“D”），Y=c（23,12,43））
ggplot（df，aes（x=x，y=y））+geom_-bar（stat='identity'）+coord_-flip（）
您可以尝试使用geom_bar（）打印。下面的代码生成您要查找的内容

df=data.frame（X=c（“A”、“bc”、“D”），Y=c（23,12,43））
ggplot（df，aes（x=x，y=y））+geom_-bar（stat='identity'）+coord_-flip（）
谢谢。它起作用了。唯一的问题是它正在按x=变量对绘图进行排序。如何按值排序？您需要更改要按值排序的
变量
因子的级别。请参阅
？factor（）
。谢谢。它起作用了。唯一的问题是它正在按x=变量对绘图进行排序。如何按值排序？您需要更改要按值排序的
变量
因子的级别。请参见
？factor（）
。