R EnvStats模拟因子函数

我正在使用EnvStats包，更具体地说是simulateVector函数，从pdf生成随机样本

我尝试使用普通pdf并更改截断此pdf的参数：

> vfy <- simulateVector(10, distribution = "norm",
+                param.list = list(mean = 400, sd = 40), seed = 47,
+                sort = FALSE, left.tail.cutoff = 1, right.tail.cutoff = 1)
> vfy
 [1] 479.7879 428.4457 407.4162 388.7294 404.3510 356.5705 360.5807 400.6052 389.9182 341.3700
> vfy <- simulateVector(10, distribution = "norm",
+                param.list = list(mean = 400, sd = 40), seed = 47,
+                sort = FALSE, left.tail.cutoff = 0, right.tail.cutoff = 0)
> vfy
 [1] 479.7879 428.4457 407.4162 388.7294 404.3510 356.5705 360.5807 400.6052 389.9182 341.3700

>vfy vfy
[1] 479.7879 428.4457 407.4162 388.7294 404.3510 356.5705 360.5807 400.6052 389.9182 341.3700
>vfy vfy
[1] 479.7879 428.4457 407.4162 388.7294 404.3510 356.5705 360.5807 400.6052 389.9182 341.3700

---

令我惊讶的是，结果没有变化。。。。发生了什么？感谢只有在使用

sample.method=“LHS”

进行拉丁超立方体采样时，

left.tail.cutoff

和

right.tail.cutoff

参数才相关

对于简单随机采样，默认值为

sample.method=“SRS”

，它使用

rnomr（）

函数。帮助文件声明“如果

sample.method=“SRS”

，则忽略此参数”

---

有关默认参数，请参见

？simulateVector（）

。

谢谢！我认为LHS是默认的采样方法。顺便问一下，你知道如何指定下限和上限值而不是百分比吗？谢谢，对不起。我认为不能直接指定下限值和上限值。您可能需要根据所使用的分布计算值的预期概率。