如何使正态分布变量依赖于R中的条目和时间？

我试图生成一个横截面时间序列数据集，以估计不同模型的使用情况。 在这个数据集中，我有一个ID变量和一个时间变量。我试图添加一个正态分布变量，它依赖于两个标识。换句话说，我如何创建一个变量，在R中重新定义ID和时间？ 如果我的问题不确定，请随时提问。 提前谢谢

df2 <- read.table(
text =
"Year,ID,H,
1,1,N(2.3),
2,1,N(2.3),
3,1,N(2.3),
1,2,N(0.1),
2,2,N(0.1),
3,2,N(0.1),
", sep = ",", header = TRUE)

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df2假设数据帧
df
中的数据

身份证件
时间
1.
1.
1.
2.
1.
3.
1.
4.
2.
1.
2.
2.
2.
3.
2.
4.
3.
1.
3.
2.
3.
3.
3.
4.
时间变量是什么样子的？您可以发布5行您期望的ID、时间和输出吗？时间变量为1…n，大n。ID和时间是平衡面板数据形式，即始终观察每个ID。我试图生成的是一个正态分布的变量，但可以识别不同的ID。i、 ID1的均值和方差与ID2的均值和方差不一样，等等。随着时间的推移，可能也会发生变化，但我认为这与正态分布无关？数据是长格式的吗？即一个ID列和一个时间列？