R n个数的所有组合
我想生成所有唯一的R n个数的所有组合,r,combinations,R,Combinations,我想生成所有唯一的n数字组合，无需替换。例如，如果n=4，则此处显示了伽马（4+1）组合： combos4 <- read.table(text=' x1 x2 x3 x4 1 2 3 4 1 2 4 3 1 3 2 4 1 3 4 2 1 4 2 3 1 4 3 2
nn=4伽马（4+1）combos4 <- read.table(text='
x1 x2 x3 x4
1 2 3 4
1 2 4 3
1 3 2 4
1 3 4 2
1 4 2 3
1 4 3 2
2 1 3 4
2 1 4 3
2 3 1 4
2 3 4 1
2 4 1 3
2 4 3 1
3 1 2 4
3 1 4 2
3 2 1 4
3 2 4 1
3 4 1 2
3 4 2 1
4 1 2 3
4 1 3 2
4 2 1 3
4 2 3 1
4 3 1 2
4 3 2 1
', header = TRUE)
combos4gtools
具有一个排列
功能，可能有助于：
library(gtools)
permutations(4,4,1:4)
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 1 2 3 4
## [2,] 1 2 4 3
## [3,] 1 3 2 4
## [4,] 1 3 4 2
## [5,] 1 4 2 3
## [6,] 1 4 3 2
## [7,] 2 1 3 4
## [8,] 2 1 4 3
## [9,] 2 3 1 4
## [10,] 2 3 4 1
## [11,] 2 4 1 3
## [12,] 2 4 3 1
## [13,] 3 1 2 4
## [14,] 3 1 4 2
## [15,] 3 2 1 4
## [16,] 3 2 4 1
## [17,] 3 4 1 2
## [18,] 3 4 2 1
## [19,] 4 1 2 3
## [20,] 4 1 3 2
## [21,] 4 2 1 3
## [22,] 4 2 3 1
## [23,] 4 3 1 2
## [24,] 4 3 2 1
而且跑得很快：
user system elapsed
0.001 0.000 0.000
gtools
具有一个permutations
功能，可以帮助：
library(gtools)
permutations(4,4,1:4)
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 1 2 3 4
## [2,] 1 2 4 3
## [3,] 1 3 2 4
## [4,] 1 3 4 2
## [5,] 1 4 2 3
## [6,] 1 4 3 2
## [7,] 2 1 3 4
## [8,] 2 1 4 3
## [9,] 2 3 1 4
## [10,] 2 3 4 1
## [11,] 2 4 1 3
## [12,] 2 4 3 1
## [13,] 3 1 2 4
## [14,] 3 1 4 2
## [15,] 3 2 1 4
## [16,] 3 2 4 1
## [17,] 3 4 1 2
## [18,] 3 4 2 1
## [19,] 4 1 2 3
## [20,] 4 1 3 2
## [21,] 4 2 1 3
## [22,] 4 2 3 1
## [23,] 4 3 1 2
## [24,] 4 3 2 1
而且跑得很快：
user system elapsed
0.001 0.000 0.000
combinat
包具有permn
功能
library(combinat)
permn(1:4)
> permn(1:4)
[[1]]
[1] 1 2 3 4
[[2]]
[1] 1 2 4 3
[[3]]
[1] 1 4 2 3
[[4]]
[1] 4 1 2 3
[[5]]
[1] 4 1 3 2
[[6]]
[1] 1 4 3 2
[[7]]
[1] 1 3 4 2
[[8]]
[1] 1 3 2 4
[[9]]
[1] 3 1 2 4
[[10]]
[1] 3 1 4 2
[[11]]
[1] 3 4 1 2
[[12]]
[1] 4 3 1 2
[[13]]
[1] 4 3 2 1
[[14]]
[1] 3 4 2 1
[[15]]
[1] 3 2 4 1
[[16]]
[1] 3 2 1 4
[[17]]
[1] 2 3 1 4
[[18]]
[1] 2 3 4 1
[[19]]
[1] 2 4 3 1
[[20]]
[1] 4 2 3 1
[[21]]
[1] 4 2 1 3
[[22]]
[1] 2 4 1 3
[[23]]
[1] 2 1 4 3
[[24]]
[1] 2 1 3 4
combinat
包具有permn
功能
library(combinat)
permn(1:4)
> permn(1:4)
[[1]]
[1] 1 2 3 4
[[2]]
[1] 1 2 4 3
[[3]]
[1] 1 4 2 3
[[4]]
[1] 4 1 2 3
[[5]]
[1] 4 1 3 2
[[6]]
[1] 1 4 3 2
[[7]]
[1] 1 3 4 2
[[8]]
[1] 1 3 2 4
[[9]]
[1] 3 1 2 4
[[10]]
[1] 3 1 4 2
[[11]]
[1] 3 4 1 2
[[12]]
[1] 4 3 1 2
[[13]]
[1] 4 3 2 1
[[14]]
[1] 3 4 2 1
[[15]]
[1] 3 2 4 1
[[16]]
[1] 3 2 1 4
[[17]]
[1] 2 3 1 4
[[18]]
[1] 2 3 4 1
[[19]]
[1] 2 4 3 1
[[20]]
[1] 4 2 3 1
[[21]]
[1] 4 2 1 3
[[22]]
[1] 2 4 1 3
[[23]]
[1] 2 1 4 3
[[24]]
[1] 2 1 3 4
还有iterpc
包
> I = iterpc(4, ordered=TRUE)
> getall(I)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 1 2 4 3
[3,] 1 3 2 4
[4,] 1 3 4 2
[5,] 1 4 2 3
[6,] 1 4 3 2
[7,] 2 1 3 4
[8,] 2 1 4 3
[9,] 2 3 1 4
[10,] 2 3 4 1
...
您也可以迭代地进行
> getnext(I)
[1] 1 2 3 4
> getnext(I)
[1] 1 2 4 3
> getnext(I)
[1] 1 3 2 4
> getnext(I)
[1] 1 3 4 2
还有iterpc
包
> I = iterpc(4, ordered=TRUE)
> getall(I)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 1 2 4 3
[3,] 1 3 2 4
[4,] 1 3 4 2
[5,] 1 4 2 3
[6,] 1 4 3 2
[7,] 2 1 3 4
[8,] 2 1 4 3
[9,] 2 3 1 4
[10,] 2 3 4 1
...
您也可以迭代地进行
> getnext(I)
[1] 1 2 3 4
> getnext(I)
[1] 1 2 4 3
> getnext(I)
[1] 1 3 2 4
> getnext(I)
[1] 1 3 4 2
你需要学习术语“组合”和“排列”之间的区别。组合被定义为集合成员，即没有顺序，而置换有顺序。@BondedDust Yes。我明白了。我从来没有花足够的时间研究卡塞拉和伯杰。我很懒，觉得“独特的组合”已经足够好了。我并不是真的批评你的问题，因为你的例子清楚地说明了你想要什么。而是试图澄清有效的搜索策略可能是什么。我喜欢学习，也很欣赏人们花时间指出我可以改进的方法。你需要了解“组合”和“排列”这两个术语之间的区别。组合被定义为集合成员，即没有顺序，而置换有顺序。@BondedDust Yes。我明白了。我从来没有花足够的时间研究卡塞拉和伯杰。我很懒，觉得“独特的组合”已经足够好了。我并不是真的批评你的问题，因为你的例子清楚地说明了你想要什么。而是试图澄清有效的搜索策略可能是什么。我喜欢学习，并欣赏人们花时间指出我可以改进的方法。