如何尊重R ggplot2中离散/组变量的数量性质？

我想用R ggplot2函数绘制一个图，以突出显示分类X和连续Y变量之间的关系。但是我的分类变量是定量的（例如整数），我希望我的图尊重X的定量值所建议的位置

设想以下数据集：

library(tidyverse)
df <- data.frame(Category=sample(c(1, 2, 5), 1000, replace = T)) %>%
  mutate(Value=Category+rnorm(1000))

但我想说的是：

add_row(df, Category=3:4, Value=NA) %>%
  ggplot(aes(x=as.factor(Category), y=Value)) +
  geom_boxplot() +
  labs(x="Category")

除了上面那些不可扩展的丑陋伎俩之外，你知道有什么合适的方法来实现这一点吗？因为我们可以想象很多箱线图。甚至我的类别是十进制值的情况（当然类别数量有限）。总之，我希望能够根据类别的数量值沿x轴分布箱线图。当然，同样的问题也适用于条形图而不是箱线图

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非常感谢

正如@camille所提到的，你应该写：

ggplot（df，aes（x=Category，y=Value，group=Category））+
geom_箱线图（）+
实验室（x=“类别”）

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将类别保留为数字，并将

group=category

添加到

aes

中。我分别尝试了“x”和“group”，但没有同时尝试。太简单了，我不明白我怎么自己也找不到答案。。。谢谢完美地它甚至是一个绝对的复制品，我后悔在问我的问题之前没有找到它。

add_row(df, Category=3:4, Value=NA) %>%
  ggplot(aes(x=as.factor(Category), y=Value)) +
  geom_boxplot() +
  labs(x="Category")