将数据帧转换为R中的矩阵

我想将数据帧转换为R中的矩阵，如下例所示：

df
row.index column.index矩阵元素
11A
1.2 B
2 1 C
二维
矩阵
A B
C D

我们可以使用

tapply

tapply(df$matrixelement, df[1:2], FUN = I)

它也适用于第二个数据集

res <- tapply(df1$matrixelement, df1[1:2], FUN = I)
names(dimnames(res)) <- NULL
res
#   P   Q  
#X "A" "B"
#Y "C" "D"

数据

---

df我在tapply上得到一个错误：sort.list（y）中的错误：'x'必须是'sort.list'的原子，你在列表中调用了'sort'吗？@mac我假设你有一个data.frame作为输入。请检查我帖子中的数据。将数据（可能是矩阵）转换为data.fframe，然后运行它，即
df它是一个data.table。我错误地认为data.table的行为总是类似于data。frame@mac对于我显示的数据，它是一个
矩阵
，即
是.matrix（res）#[1]TRUE
，在这里，我们假设有相同的长度组合groups@mac如果它不是对称的，在通过分组变量创建序列列之后，最好使用
dcast
。对于案例1
matrix（df$matrixelement，nrow=max（df$row.index），byrow=TRUE）
似乎可以做到这一点。对于案例2
length（唯一（df1$row.name））
in
nrow
将执行此操作。然后可以设置
colnames
和
rownames
library(reshape2)
dcast(df, row.index ~column.index)

df <- structure(list(row.index = c(1L, 1L, 2L, 2L), column.index = c(1L, 
2L, 1L, 2L), matrixelement = c("A", "B", "C", "D")), .Names = c("row.index", 
"column.index", "matrixelement"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

df1 <- structure(list(row.name = c("X", "X", "Y", "Y"), column.name = c("P", 
"Q", "P", "Q"), matrixelement = c("A", "B", "C", "D")), .Names = c("row.name", 
"column.name", "matrixelement"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))