R 替换状态代码序列中的NA值

我使用的数据集是一个已经制作的长形数据集。它包括年轻人的工作状态，即兼职或全职合同。所有

NA

值将被视为另一个状态：失业。 检查和

seqdef（）

帮助似乎可以在通过

seqdef（）

创建STS对象时直接执行，如下所述：

左侧

：
出现在第一个（最左边）之前的缺失值的行为 每个序列中的有效状态。更多信息，请参见Gabadinho等人（2010年） 定义时处理缺失值的选项的详细信息 序列对象。默认情况下，左侧缺少的值被视为 “real”缺少值并转换为内部缺少值代码 由nr选项定义。其他选项包括“删除”以删除 包含缺失值或状态代码的位置（属于 替换缺少的值

我尝试用一个新的状态代码替换

*

和

%

值，但没有成功，该状态代码在实际操作中被视为缺失（例如，在绘制序列时）。在检查

左

、

右

和

间隙

参数后，它似乎也不是关键

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有人能给出一个提示，如何指定状态代码，使

NA

值实际上被视为包含在字母表中的状态吗？事先非常感谢

这里是一个示例，其中左侧、间隙和右侧NAs被一个新的状态

ne

（不在教育中）取代。注意我们如何将元素

ne

添加到字母表中

lab <- seqstatl(eduSTS.age)
long.lab <- c(lab, "not in education")
alphabet <- c(lab, "ne")
short.lab <- c("AP", "CS", "EV", "MA", "HS", "OT", "TV", "HV", "ne")
edu.seq <- seqdef(eduSTS.age, informat = "STS", alphabet = long.lab,
       states = short.lab, label = long.lab, missing = NA, left = "ne",
       gaps = "ne", right = "ne")

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lab开始，您能否提供一个可重现的问题示例，提供样本输入和所需输出？