模拟沿R中的分布曲线的值

我想模拟遵循不同分布的需求值（例如上面的：线性>指数>invlog>等的开始），我对概率分布的概念有点困惑，但我认为我可以使用rnorm、rexp、rlogis等。有什么方法可以这样做吗

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我认为可能是这样的，但在R:

中，如果您知道要使用什么分布及其参数，那么使用

rnorm（）

、

rexp（）

等来模拟R中常用概率分布的随机值是相当简单的。例如，

rnorm（10，mean=5，sd=2）

从平均值为5和sd=2的正态分布中返回10个绘图

rnorm(10, mean = 5, sd = 2)
##  [1] 5.373151 7.970897 6.933788 5.455081 6.346129 5.767204 3.847219 7.477896 5.860069 6.154341

## or here's a histogram of 10000 draws...
hist(rnorm(10000, 5, 2))

您可能对指数分布感兴趣-查看

hist（rexp（10000，rate=1））

以了解这个想法

最简单的解决方案是调查您感兴趣的概率分布及其在R中的实现。

从一些自定义函数返回随机绘图仍然是可能的，并且有一些技术可以实现这一点，但它可能会变得混乱。这是一个非常粗略的实现，从0到3之间的x^3-3x^2+4区域定义的概率中随机抽取

## first a vector of random uniform draws from the region
unifdraws <- runif(10000, 0, 3)

## assign a probability of "keeping" draws based on scaled probability
pkeep <- (unifdraws^3 - 3*unifdraws^2 + 4)/4

## randomly keep observations based on this probability
keep <- rbinom(10000, size=1, p=pkeep)
draws <- unifdraws[keep==1]

## and there it is!
hist(draws)

## of course, it's less than 10000 now, because we rejected some
length(draws)
## [1] 4364

###首先从该区域绘制随机均匀向量
您将如何获得分配？从样本数据？一个函数？看起来你需要深入研究混合分布。请看：我正在创建一个基于玩家表现的游戏。因此，如果他们表现良好，需求将被触发遵循指数曲线，如果他们表现不佳，需求将被触发遵循逆对数曲线，你能举一个你可能使用的分配曲线类型的例子吗？场景：我给玩家的需求信号以线性模式稳步增加。在5次匹配我的需求信号后，我给玩家的需求呈指数增长。在匹配了我的需求5次之后，我给出了玩家的需求，这个需求随着负对数逐渐减少。根据其他变量，我将相应地调整均值和标准差。我不会混合分布，因为它们是在不同的时刻触发的。谢谢