Ruby on rails 需要帮助最大化多个相似对象中的3个因素并适当排序

我需要用任何语言编写一个算法，根据3个因素对数组进行排序。我以度假村为例（比如Hipmunk）。假设我想去度假。我想要最便宜、评论最好、最吸引人的景点。然而，很明显，我无法找到一个在所有3个项目中都是1的项目

示例（假设有20个重要景点）：

度假胜地A:$150/晚…好评率为98/100…20个景点中的18个
度假酒店B:$99/晚…好评为85/100…20个景点中的12个
度假村C:$120/晚…好评91/100…20个景点中的16个

度假酒店B在价格上看起来最吸引人，但在其他两个类别中排名第三。其中，我可以选择度假村C，每晚只需多花21美元，就能获得更多的景点和更好的评论。价格对我来说仍然很重要，但度假胜地A有着杰出的评论和大量的景点：51美元的花费值得吗

我希望能够填充一个列表，将lit从“最佳到最差”排序（我引用bc，这是消费者的主观判断）。我将如何最大限度地提高每个度假村的价值

• 我是否应该对每个因素（即：55%的价格、30%的评论、15%的便利设施）进行加权，然后得出一个固定数字的结果，并按照这种方式进行排序
• 我是否需要所有酒店的模式、中位数和范围，并确定平均价格，以及平均价格附近的酒店是否拥有最大的权重

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如果有点困惑，请访问www.hipmunk.com。他们有一种被称为“痛苦”的飞机（还有一种类似于我的问题的旅馆），他们自己使用。我以度假村为例，希望能让我的问题更有意义。如何用数学来解决这样的问题呢？

如何使用可变权重，并让用户通过一些输入（如杠杆）来调整权重，以便动态更新排序顺序？

我正要讨论多因素加权排序，因为我的研究只给出了答案（例如，带有解释的公式）用于双因素排序

尽管我们都在问3个因素，我还是会列出我发现的可能，以防它们有用

可能性：

注意：

S

是“排序分数”，这是您排序的依据（asc或desc）

“线性加权”-使用如下函数：

S=（w1*F1）+（w2*F2）+（w3*F3）

，其中

wx

是任意分配的权重，

Fx

是因子的值。您还需要规范化

F

（即

Fx\u n=Fx/Fmax

）

“基数N加权”-更像是分组而不是加权，它只是一种线性加权，其中权重是基数10的倍数（与原理类似），因此更重要的因子明显更高：

s=1000*F1+100*F2…

估计真实值（ETV）-这显然是一个因素的值影响（权重）另一个因素的原因-结果是对更“统计显著”的值进行排序。链接很好地解释了这一点，所以这里只有一个等式：

s=（F2/F2_max*F1）+（1-（F2/F2_max））*F1_avg）

，其中

F1

是“更重要”的因素（“文章中的反弹率”），而

F2

是“显著性修改”因素（“文章中的访问”）

贝叶斯估计值看起来与ETV非常相似，这是IMDb计算评级的方式。看见方程：

S=（F2/（F2+F2_-lim））*F1+（F2_-lim/（F2+F2_-lim））×F1_平均值

，其中

Fx

与#3相同，

F2_-lim

是“显著性”因子的最小阈值限制（即不应考虑任何小于X的值）

选项#3和#4看起来很有希望，因为你真的不必像#1和#2那样选择任意的权重方案，但问题是如何在两个以上的因素下实现这一点

在您的情况下，在#1中指定权重可能会很好。你需要根据用户认为更重要的方法来调整算法——你可以将权重 Wx>代码>作为过滤器（比如1-10下拉），这样你的用户可以即时调整他们的搜索。或者，如果您想变得更聪明，您可以在用户搜索之前对其进行投票（“哪个对您更重要？”），然后根据响应分配权重集，在跟踪足够多的投票后，您可以根据大多数响应自动建议权重方案

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希望这能让你走上正轨。

没有一种真正正确的方法可以做到这一点，因为每个人对这些因素的权重都不同。你可以试着找出普通人喜欢什么，或者某个特定的人喜欢什么，但在一般情况下，没有一个真正的衡量标准能够反映这一点。