Sql 如何在德鲁伊从小组返回的结果中执行选择？

我很难将下面这个简单的SQL查询转换为Druid：

SELECT country, city, Count(*) 
FROM people_data 
WHERE name="Mary" 
GROUP BY country, city;

到目前为止，我提出了这个问题：

{
  "queryType": "groupBy",
  "dataSource" : "people_data",
  "granularity": "all",
  "metric" : "num_of_pages",
  "dimensions": ["country", "city"],
  "filter" : {
      "type" : "and",
      "fields" : [
          {
            "type": "in",
            "dimension": "name",
            "values": ["Mary"]
          },
          {
            "type" : "javascript",
            "dimension" : "email",
            "function" : "function(value) { return (value.length !== 0) }"
          }
      ]
  },
  "aggregations": [

    { "type": "longSum", "name": "num_of_pages", "fieldName": "count" }
  ],
  "intervals": [ "2016-07-20/2016-07-21" ]
}

---

上面的查询运行了，但Druid数据源中的groupBy似乎没有被评估，因为我在输出中看到的人的名字不是Mary。有人对如何进行这项工作有任何意见吗？

简单的回答是，您不能在

groupBy

查询中选择任意维度

严格地说，即使是SQL查询也没有意义。如果对于给定的

国家、城市

组合，有许多不同的

名称

和

街道

值，那么如何将其压缩到一行中？您必须聚合它们，例如使用

max

函数

在这种情况下，您可以在数据中包含与维度和度量相同的列，例如

name\u dim

和

name\u metric

，并在度量上包含相应的聚合，

max（name\u metric）

---

请注意，如果这些列，

name

等具有高粒度值，那么这将杀死德鲁伊的汇总功能。

我已经更新了上面的查询，使其更有用。在对country and city进行

分组后，我抓取
country
、
city
、以及
每组中所有这些行的计数
，以查看哪个国家和城市名为
玛丽
的人数最多。但是你知道我如何将这个查询转换成德鲁伊代码（上面的
JSON
）吗？但是你的内部查询似乎正是你所需要的。使用过滤器和
longSum
聚合进行分组。删除外部查询，然后只尝试内部查询。