在PostgreSQL中按列合并SQL表

我找到了一种方法来合并具有一些公共列的表，并生成一个新表（或更新现有表）

我的PostgreSQL版本是9.2.24

我从一个已经解决的帖子开始：

在本文中，我们有两个表：

请求的产品

+---------+-----------+--------------+---------+
| orderId | productId | productDesc  | prodQty |
+---------+-----------+--------------+---------+
| order1  | product1  | description1 |       1 |
| order2  | product2  | description2 |       2 |
| order2  | product3  | description3 |       5 |
| order2  | product4  | description4 |       6 |
+---------+-----------+--------------+---------+

+---------+------------+--------------+--------+
| orderId | materialId | materialDesc | matQty |
+---------+------------+--------------+--------+
| order1  | material1  | description4 |      3 |
| order1  | material2  | description5 |      6 |
| order1  | material3  | description6 |      2 |
| order2  | material4  | description7 |      8 |
+---------+------------+--------------+--------+

和用过的材料

+---------+-----------+--------------+---------+
| orderId | productId | productDesc  | prodQty |
+---------+-----------+--------------+---------+
| order1  | product1  | description1 |       1 |
| order2  | product2  | description2 |       2 |
| order2  | product3  | description3 |       5 |
| order2  | product4  | description4 |       6 |
+---------+-----------+--------------+---------+

+---------+------------+--------------+--------+
| orderId | materialId | materialDesc | matQty |
+---------+------------+--------------+--------+
| order1  | material1  | description4 |      3 |
| order1  | material2  | description5 |      6 |
| order1  | material3  | description6 |      2 |
| order2  | material4  | description7 |      8 |
+---------+------------+--------------+--------+

我们得到了一种将两个表合并为一列的方法，即orderId

新情景 现在，假设您有一个新的场景，新的表有一些更改。我们称第一个请求的产品为新的

+-------+------------+------+-----------+---------+
| rowID | CustumerID | year | productId | prodQty |
+-------+------------+------+-----------+---------+
|     1 | c_1        | 2017 | product1  |       1 |
|     2 | c_1        | 2018 | product1  |       2 |
|     3 | c_1        | 2017 | product2  |       5 |
|     4 | c_1        | 2018 | product2  |       5 |
|     5 | c_2        | 2017 | product1  |       6 |
|     6 | c_2        | 2018 | product1  |       6 |
|     7 | c_2        | 2017 | product2  |       6 |
|     8 | c_2        | 2018 | product2  |       6 |
+-------+------------+------+-----------+---------+

SQL查询

CREATE TABLE required\u Products\u NEW(
rowID数字，
CustumerID VARCHAR（128），
年份数字，
productId VARCHAR（128），
产品数量数字
);
在请求的产品中插入新的
价值观
（1，'c_1'，2017，'product1'，1），
（2，'c_1'，2018，'product1'，2），
（3，'c_1'，2017，'product2'，5），
（4，'c_1'，2018，'product2'，5），
（5，'c_2'，2017，'product1'，6），
（6，'c_2'，2018，'product1'，6），
（7，'c_2'，2017，'product2'，6），
（8，'c_2'，2018，'product2'，6）；

要获取表格请求的产品\u新产品

+-------+------------+------+-----------+---------+
| rowID | CustumerID | year | productId | prodQty |
+-------+------------+------+-----------+---------+
|     1 | c_1        | 2017 | product1  |       1 |
|     2 | c_1        | 2018 | product1  |       2 |
|     3 | c_1        | 2017 | product2  |       5 |
|     4 | c_1        | 2018 | product2  |       5 |
|     5 | c_2        | 2017 | product1  |       6 |
|     6 | c_2        | 2018 | product1  |       6 |
|     7 | c_2        | 2017 | product2  |       6 |
|     8 | c_2        | 2018 | product2  |       6 |
+-------+------------+------+-----------+---------+

我们可以在请求的\u Products\u NEW中看到，通过组合三列，CustumerID，年份，productId，每一行都是唯一的

现在假设我有关于这些行的新信息。假设我有一个新表，它有三个相同的列来标识每一行。我们称此表为产品满意度表

SQL查询

创建表产品满意度(
rowID数字，
CustumerID VARCHAR（128），
年份数字，
productId VARCHAR（128），
满意数值
);
插入到产品中
价值观
（1，'c_1'，2017，'product1'，8），
（2，'c_1'，2018，'product1'，2），
（3，'c_1'，2017，'product2'，1），
（4，'c_2'，2017，'product1'，5），
（5，'c_2'，2018，'product1'，7），
（6，'c_2'，2017，'product2'，2），
（7，'c_2'，2018，'product2'，8），
（8，'c_2'，2014，'product2'，4），
（9，'c_1'，2020，'product1'，9）；

要获得此表产品满意度

+-------+------------+------+-----------+-------------+
| rowID | CustumerID | year | productId | Satisfation |
+-------+------------+------+-----------+-------------+
|     1 | c_1        | 2017 | product1  |           8 |
|     2 | c_1        | 2018 | product1  |           2 |
|     3 | c_1        | 2017 | product2  |           1 |
|     4 | c_2        | 2017 | product1  |           5 |
|     5 | c_2        | 2018 | product1  |           7 |
|     6 | c_2        | 2017 | product2  |           2 |
|     7 | c_2        | 2018 | product2  |           8 |
|     8 | c_2        | 2014 | product2  |           4 |
|     9 | c_1        | 2020 | product1  |           9 |
+-------+------------+------+-----------+-------------+

您可以看到，在最后一个表中，我有一些与第一个表相关的满意度信息，但并非所有行都与第一个表匹配。例如，由于客户ID、年份和产品ID是相同的（c_1，2017，产品1），所以第一行的产品满意度（rowID=1）与第一行的请求的产品\u NEW（rowID=1）匹配。 但第四行（rowID=4）的要求的新产品（c_1，2018，产品2）在产品满意度方面不匹配。在自然语言中，我们没有任何关于客户2对2018年购买的产品2满意度的信息

同样的事情也可能发生在相反的意义上。例如，我们有客户2对2014年购买的产品2的满意度信息，客户1对2020年购买的产品1的满意度信息，但对于这些年，客户和产品，我们没有“数量信息”（“数量信息”在第一个表中要求的产品\u新的）。换句话说，我们无法将表产品满意度的rowID 7和rowID 8的信息与表请求的新产品相匹配

在本文中，我想将这些表合并到一个表中，以便从这两个表中获取所有信息。我需要把它放在一个表中进行回归分析。如果可能，我更喜欢使用合并步骤的结果的新列和行来更新现有表（例如，Requested\u Products\u NEW）

这里是预期的输出，它是一个包含10行的表。我删除了rowID，因为它与此无关（我在这里添加rowID是为了解释我的目的，但我的数据中并没有这一列）：

---

谢谢你的帮助！谢谢大家

如果我理解正确，您需要一个

完全连接

：

select *
from product_satisfaction ps full join
     Requested_Products_NEW rp
     using (customer_id, product_id, year)

---

与您的问题无关，但是：Postgres 9.2是您应该尽快计划升级。我知道，我必须更新它。非常感谢。嗨，谢谢你的回答。我以前尝试过完全外部连接，但我遇到了一些问题，完全连接似乎更合适，这可能是我需要的。但是，我仍然有一个问题。我有90个变量要合并到一个表中。但是，在某个时刻，我的桌子变得非常大，比它应该的大10倍。我原以为是我的外部连接出了问题，但最后，我的数据模型可能有问题，可能是重复的。但我仍然不明白，为什么有些复制品可以推动数百万行而不是700或80亿行。谢谢你，谢谢你，戈登·林诺夫，你帮我指出了我真正的问题。我的模型数据中有大约20-30个副本，当应用完全联接时，这些副本会导致数百万个！现在一切都好了，我需要的是完整的连接。多谢各位