String Rabin-karp字符串匹配算法复杂度

在拉宾算法中采用模有助于降低本机horners规则字符串匹配的复杂性。请任何人解释一下

我猜horners规则意味着将字符串视为某个基数中的数字（“abcd”='a'*p^3+'b'*p^2+'c'*p^1+'d'*p^0）并将字符串作为数字进行比较，拉宾算法指的是本质上相同的东西，但模化了其他的数

使用Horners规则，您只能比较短字符串，否则会出现溢出（您可以使用大整数来避免溢出，但这会降低复杂性。与长度为n的字符串对应的数字将有O（n）个数字，因此算术运算不会在O（1）中完成）

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在Rabin-Karp算法中，与字符串相对应的数字将保持较小，因为我们将它们模化为其他数字。它可能会导致冲突，但如果我们幸运的话，冲突是非常罕见的。

定义“本机horners规则字符串匹配”horner的规则是如果你在基数x中有一个数字，那么为了最小化乘法的数量，它可以写为-x（x（…）+）+）+。例如：1234可以写成10（10（10（1）+2）+3）+4在这两种情况下，我们都在计算数字，我们直接比较它，然后比较它的mod，那么它是如何降低复杂性的？当数字变大时，你不能再进行比较，在O（1）时间内对它进行加法和乘法。比较和加法需要O（m）运算，其中m是位数，乘法的复杂度甚至更高，m将与子字符串长度成比例。假设您试图在长度100000的字符串中找到长度50000的子字符串。你会用什么数字来表示子字符串？谢谢，我在某种程度上理解了，有没有网站会对其进行进一步的阐述？你到底想读些什么？如果你搜索包含算法结构化信息的站点，我只能用俄语命名一些站点（比如e-maxx.ru/algo）。。。但如果是某个特定的主题，通常可以很容易地找到一些英文文章，例如，这里有一个关于字符串搜索算法的教程：（包括Rabin-Karp算法的代码和解释）