Tensorflow 再培训开始和下采样

我使用自己的640x360图像数据集，使用Inception模型进行了迁移学习。我的问题分为两部分

1） 我的数据集conatains 640x360图像。发生的第一个操作是否为下采样到299x299？我问这个问题是因为我有一个相同数据集的高分辨率版本，我想知道使用高分辨率图像进行训练是否会产生不同的性能（希望更好）

2） 运行网络时（使用tf.sess.run（）），我的输入图像是否向下采样到299x299

注：我看到299x299分辨率统计表在网上列出了许多类似的地方，我不清楚它到底指的是哪些图像；最初的训练数据集图像（对于《盗梦空间》，我认为它是imagenet）、迁移学习数据集（我个人的）、运行CNN时的输入图像，或者三者的组合

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提前感谢：）

inception型号将把您的图像大小调整为299x299。这可以通过可视化tensorflow图来确认。如果您有足够的样本来进行迁移学习，那么将其调整到299x299的精度就足够了。但是，如果您真的想用实际分辨率尝试训练，则需要更改图形大小的初始输入层