Tensorflow 如何使用tf.summary.text？

TensorFlow 1.1.0rc2在其仪表板中支持文本，但如何实际记录将显示在那里的内容？TensorFlow主分支引用了

tf.summary.text

，但在1.1.0rc2中没有可用的调用。

补丁说明说，它只是在v1.2.0中添加的

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也许代码在以前的版本中已经存在，但是在安装/构建时，它没有包含在内？

我使用的是Tensorflow 1.4

我找不到任何直接的方法来使用文本摘要，因为我找不到任何如何将类似数字的张量转换为字符串的示例。然而，使用post我们可以编写一个临时函数来实现结果

import tensorflow as tf

# Input tensor
a = tf.constant([ord('a'),ord('b')])

# Function in python
def asciiToString(x):
    s = ""
    for c in x:
        s += chr(c)
    return s

print(asciiToString([97,98]))

b = tf.py_func(asciiToString,[a],tf.string)

# Save summary
tf.summary.text('my_text',b)

summaries = tf.summary.merge_all()  

with tf.Session() as sess:
    summaryWriter = tf.summary.FileWriter('./logs',sess.graph) 
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    summary_output = sess.run(summaries)
    summaryWriter.add_summary(summary_output,0)

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您是否看到了此链接：？但是1.1.0rc2中没有可用的内容？此提交中添加了支持，看起来像1.1.0-rc2。我已经通过

pip install tensorflow

下载了1.1.0，没有tf.summary.text可用。如何启用它？还是由于某种原因，它没有被包括在1.1.0中？很困惑，我想你是对的。1.2rc中的代码支持不完整。