3D重建最有效的方法有哪些？

由于我一直在研究3D重建（物理3D对象的建模），我遇到了许多解决方案。我很好奇重建3D对象的一些有效方法是什么。例如：

• 基于OpenCV的三维立体重建
• 从一组图像中进行摄影测量
• 激光雷达传感器

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这取决于你想要达到的准确度和你需要的信息。如果你对几厘米的精度没问题，而且没有真正的rgb数据，那就用激光雷达吧

就精度而言，来自图像集合的摄影测量通常在ppm范围内。但要达到这种精度，你必须经过后期处理，并使用特殊的相机

OpenCV是摄影测量的低成本版本。你有快速但不是非常精确的算法，每天的相机

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因此，这一切都与你拥有的金钱/时间以及你想要达到的几何/辐射测量精度有关。

谢谢你的回复。我很好奇为什么你说OpenCV是摄影测量学的低成本版本，因为它是开源的，有BSD许可证，并且经过了很好的测试。所选择的算法使其在某些任务（如机器人视觉和所有以性能而非精度为主要目标的过程）中具有优越性。