Algorithm 图的匹配算法

如果我们有大量与边连接的节点（如与街道交叉），每个节点的值为0到3。边的值为0

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现在我想写一个算法，将节点的值分配给值边，因此在算法终止后，所有节点的值都为0，并且所有边都我担心您的算法不会始终有效

例如，如果节点A-B-C的A和B的值为1（C的值为0），那么如果将B中的值指定给A-B交叉点而不是B-C交叉点，则您的算法将失败（因为此时A值无处可去）

我建议阅读最大流量算法，例如

要使用最大流算法解决此问题，您需要定义一个新的有向图。这个新图形为每个交叉口都有一个节点，为每个街道都有一个节点（加上一个源节点和汇节点）

您需要边缘：

从源头到每个交叉口，通行能力等于交叉口上的值

从每个十字路口到其连接的街道，通行能力为1

从每条街道到容量为1的接收节点

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如果你构建了从源头到汇聚点的最大流量，那么从交叉口到街道的边缘流量告诉你如何分配值。

恐怕你的算法不会一直有效

例如，如果节点A-B-C的A和B的值为1（C的值为0），那么如果将B中的值指定给A-B交叉点而不是B-C交叉点，则您的算法将失败（因为此时A值无处可去）

我建议阅读最大流量算法，例如

要使用最大流算法解决此问题，您需要定义一个新的有向图。这个新图形为每个交叉口都有一个节点，为每个街道都有一个节点（加上一个源节点和汇节点）

您需要边缘：

从源头到每个交叉口，通行能力等于交叉口上的值

从每个十字路口到其连接的街道，通行能力为1

从每条街道到容量为1的接收节点

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如果您构建了从源头到汇点的最大流量，那么从交叉口到街道的边缘流量将告诉您如何分配值。

谢谢您关于最大流量的建议。因此，我的边的容量为1，但如何定义源和目标？我想说所有的交叉点（节点）都是源。这是真的吗？尽管我仍然不明白问题的规则是什么（当它限制了将值从节点移动到边缘时？）。对于这种情况，您可以再创建两个虚拟节点作为源和目标，使用虚拟边将它们连接到所有原始节点感谢您关于最大流的建议。因此，我的边的容量为1，但如何定义源和目标？我想说所有的交叉点（节点）都是源。这是真的吗？尽管我仍然不明白问题的规则是什么（当它限制了将值从节点移动到边缘时？）。对于这种情况，您可以再创建两个虚拟节点作为源和目标，将它们连接到具有虚拟边的所有原始节点

public class Crossing{
    int value;
}

public class Street{
    int value;
    Crossing A, B;
}

void allocate(Crossing[] crossings, Street[] streets){
    foreach(crossings as c){ //iterate through every Crossing
        foreach(streets as s){ //Find the streets, which are adjacent to c
            if((s.A == c || s.B == c) && s.value < 1 && c.value != 0) 
                // The value of the crossing is >0 and the value of the 
                // street is 0.
                c.value -= 1;
                s.value += 1;
        }
    }
}