Algorithm 计算1'的边数；它与0共享的矩阵中的

我们有一个包含0和1的矩阵

类似于岛的数量问题

我需要找出1与0和外部世界（即矩阵的边界）共享的总边（左、右、上、下）

例如：

     1 0 1 0 0
     1 1 1 0 1
     0 1 0 0 0
     1 0 0 0 0

所以，14+4+4=22

第一组14名

其他2组4例

我们需要找出岛与0或矩阵边界接触的长度。 在示例中，有3个岛，其中两个岛是单岛1。所以它们接触到0和矩阵边界的四条边（上、下、右、左）。 第三个岛由6个1组成，将4条边中的所有1条边相加，1与0共用，矩阵边界为14

这是我的密码

class graphe:
def __init__(self,row,col,g):
    self.row=row
    self.col=col
    self.graph=g

def valid(self,i,j):
    return (i>=0 and i < self.row and j>=0 and j< self.col )


def dfs(self,t):
    r = [0,0,1,-1]
    c = [1,-1,0,0]
    total = 0
    for ii in t:
        i = ii[0]
        j = ii[1]
        for k in range(4):
            if self.valid(i+r[k],j+c[k]):
                if self.graph[i+r[k]][j+c[k]] == 0:
                    total += 1
            else:
                total += 1
    return total


for _ in range(int(input())):
    n,m,k = map(int,input().split())
    graph = [ [0 for i in range(m)] for j in range(n)]
    t = []
    for i in range(k):
        a,b = map(int,input().split())
        graph[a-1][b-1] = 1
        t.append([a-1,b-1])

    g = graphe(n,m,graph)

    print(g.dfs(t))

类图表：
定义初始化（self、row、col、g）：
self.row=行
self.col=col
self.graph=g
def有效（自身、i、j）：
返回（i>=0和i=0和j

您需要为矩阵中的每一行和每一列计算从0到1和从1到0的变化

矩阵的边可以计为零。 对于第0行，我们有0=>1=>0=>1=>0的更改。4变化

对于第2列，我们有0=>1=>0的更改。2个变化

---

将所有更改（交叉）计算在一起，您就完成了。

您不必担心分组。只需分别分析每个1。我需要减少时间。我应用了简单的bfs，并检查了所有4个相邻的地方，但这花费了太多的时间。你能试着更好地解释你想要什么，或者给出支持材料的链接吗。我不知道你想达到什么目的。首先我们需要找出孤岛的数量，以及1形成的单个孤岛，它们要么上下相连，要么左右相连。没有对角线连接是有效的。因此，当我们发现这样一个岛屿时，我们需要在其周围划定边界。所以边界的总长度。如果我们把细胞的一侧作为单位，欢迎来到这里。A.“例如：（1,1）处的1与0共用一个边，1与1共用一个边，2与矩阵边界共用一个边。”这一点很清楚。您试图计算的内容不清楚。B.在报告中添加解释，而不是作为评论。C.“我应用了简单的bfs并检查了所有4个相邻的位置，但这花费了太多的时间”将您的代码发布为。这应该不会花太多时间。如果这可以通过其他方式实现的话。我想到的是线性时间解或小于O（nm）的时间。喜欢有向图的强连通成分，如果可以发展一些逻辑。@Jagan_uuu是的，它可以做得更快。我知道这一点，因为我对您的代码进行了反向工程，以确定输入格式。答案只能和你写的问题一样好。下一次，花更多的精力去解释你要解决的问题。