Algorithm Fleury的时间复杂性&x27；s算法

你能帮我找出Fleury算法（用于获得欧拉电路）的时间复杂度吗？

这里：

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除此之外，您还可以读取O（E），线性边计数。

除非您指定如何识别桥边，否则Fleury的算法并不完全。Tarjan给出了一个用于识别所有网桥的线性时间算法（请参阅），因此，在每个删除的边之后重新运行Tarjan的算法将是O（E^2）。可能有更好的方法重新计算桥集，但也有更好的O（E）算法。（请参阅；不是我的网站：）

Fleury算法包括以下步骤：

确保图形具有0个或2个奇数顶点

如果有0个奇数顶点，则从任意位置开始。如果有两个奇数顶点，则从其中一个开始

一次跟随一条边。如果要在桥接器和非桥接器之间进行选择，请始终选择非桥接器

边用完时停止

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如果通过Tarjan算法找到桥，并且这些桥存储在邻接矩阵中，那么我们不需要每次运行Tarjan算法来检查边是否是桥。我们可以在O（1）时间内检查所有其他网桥查询。因此，Flury的算法时间复杂度可以降低到O（V+E）{因为这是一个DFS}，但该方法需要O（V2）额外的空间来存储桥。

它将我第二个链接中的算法归因于Fleury，这是我所能找到的任何其他来源都不支持的。我不熟悉该算法或那篇特定的论文，因此我无法判断。