Algorithm Reinhard色调映射2002

我正在阅读Erik Reinhard等人的论文《数字图像的摄影色调再现》，也在这里：

有一个等式#4：

“[如果]L_白色值设置为场景中的最大亮度L_max…”

还有作者的源代码和各种在线实现

我的问题是，上面的公式有一个变体，我无法理解它是如何以及从何而来的。以Luxrender源代码为例：

有一些新的变量“pre_scale”、“post_scale”和“burn”，本文没有提到。他们计算L_white（=Y_white）的方式也非常不同：

const float Y_white = pre_scale * alpha * burn;

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请问，有人能给我解释一下如何推导出这样的算法吗？我假设它是基于这篇论文的，但我不明白…

在那篇论文中，等式（4）在“3.1初始亮度映射”一节中。这不是最终的转换。“3.2自动闪避和燃烧”部分是

burn

变量的来源；燃烧时大于1，闪避时小于1。在没有阅读代码的情况下，我假设

pre_scale

和

post_scale

以及它们内部任意亮度值到实际颜色空间的转换。

在那篇文章中，等式（4）在“3.1初始亮度映射”一节中。这不是最终的转换。“3.2自动闪避和燃烧”部分是

burn

变量的来源；燃烧时大于1，闪避时小于1。没有阅读代码，我会假设

pre\u scale

和

post\u scale

并将其内部任意亮度值转换为实际的颜色空间。

对不起，但是您在哪里看到

burn

和

>1

？3.2讨论了“圆对称高斯函数”和傅里叶域。但是Luxrender中的代码要简单得多。Reinhard附带的代码还包含

image[y][x][0]=image[y][x][0]*（1.+（image[y][x][0]/Lmax2））/（1.+image[y][x][0]）这仍然不同于Luxrender的代码。如果您不理解burn和dodge在暗室环境中的含义，我并不奇怪这些对您来说没有意义。燃烧意味着增加亮度；回避意味着减少它。谢谢你的澄清。但是它如何解释
Y_white=pre_scale*alpha*burn
，而不是
L_white=L_max
？整篇文章都是关于如何减小亮度的动态范围。简单地最大限度地切断东西并不能很好地做到这一点。对不起，你在哪里看到
burn
和
>1
？3.2讨论了“圆对称高斯函数”和傅里叶域。但是Luxrender中的代码要简单得多。Reinhard附带的代码还包含
image[y][x][0]=image[y][x][0]*（1.+（image[y][x][0]/Lmax2））/（1.+image[y][x][0]）这仍然不同于Luxrender的代码。如果您不理解burn和dodge在暗室环境中的含义，我并不奇怪这些对您来说没有意义。燃烧意味着增加亮度；回避意味着减少它。谢谢你的澄清。但是它如何解释
Y_white=pre_scale*alpha*burn
，而不是
L_white=L_max
？整篇文章都是关于如何减小亮度的动态范围。简单地在最大限度上切断事情并不能很好地做到这一点。
scale[i] = ( post_scale * (1.0f + lum*recip_Y_white2) / (1.0f + lum) ); //* maxDisplayY;

const float Y_white = pre_scale * alpha * burn;