Algorithm 代码的三个总和交织在一起：计算原始操作的数量&；大O标记法

我有以下代码：我需要得到大O符号并计算基本操作的数量。我知道循环通常对应于数学求和。有人能帮助澄清如何解决以下代码中的大O，知道其总和吗

公共静态int hello（int[]第一，int[]第二）{//假设数组长度相等
int n=first.length，count=0；
对于（int i=0；i对于（int k=0；k前n个自然数的和和和以及前n个自然数的平方和）给出为，



你得到了正确的求和，所以求它


Sn=


锡≤ 


锡≤ 


锡≤ 


Sn转换为for循环执行的操作总数。

因此，时间复杂性如下所示：，
O（Sn）~O（n3）前n个自然数之和和和前n个自然数的平方和如下所示，



你得到了正确的求和，所以求它


Sn=


锡≤ 


锡≤ 


锡≤ 


Sn转换为for循环执行的操作总数。

因此，时间复杂性如下所示：，
O（Sn）~O（n3）
您的求和范围不太正确。请记住求和符号包括顶部数字，因此
[0，n-1]
，
[0，i-1]
，
[0，j]
。然后，从最里面的求和开始，然后计算出来。求和公式是众所周知的。这里有一个很好的起点：谢谢你的评论。你能解释一下它是如何完成的吗？所以求和[0，j]（常数）是的，但那只是最里面的求和。2。不，因为一旦你简化了其余的求和，我，j和k就消失了。不过，n确实存在。这很好，因为我们只需要依赖于n的东西。3。是的，从里到外是正确的。你的求和范围不太正确。请记住求和表示法包括顶部数字，因此
[0，n-1]
，
[0，i-1]
，
[0，j]
。然后，从最里面的求和开始，然后计算出来。求和公式是众所周知的。这里有一个很好的起点：谢谢你的评论。你能解释一下它是如何完成的吗？所以求和[0，j]（常数）是的，但这只是最里面的求和。2。不，因为一旦你简化了其余的求和，i，j和k就消失了。不过，n会留下来。这很好，因为我们只需要依赖于n的东西。3。是的，从里到外是正确的。谢谢非常感谢你这么简单的解释