Algorithm 就通用数据结构而言，如何在树数据结构中有效地列出节点下的所有叶子？

一段时间以来，我一直在思考和寻找这个问题的答案，即： 如何有效地（具体地说是时间）在树数据结构中列出节点下的所有叶子

我最初认为这可以通过一个链接列表来完成，该列表连接该节点下的所有叶

如果这是可能的，那么我们可以在O（n）的线性时间内遍历子树下的叶子，其中n是该子树下的叶子数

但是，考虑到每个子树需要有不同的链表，这听起来不切实际

所以，如果有人能指出这是可能的还是不可能的，以及为什么，我将不胜感激

让我们在这种情况下考虑一个简单的二叉树。< /P>

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这一点也不不切实际

您可以为每个叶设置“下一个”叶，然后在每个节点中只存储指向第一个（或最小）叶和最后一个叶（最大叶）的指针

然后，您可以从每个节点（子树）到达第一个叶，并在叶上迭代

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第一个和最后一个leaf可以在插入时以O（logn）复杂度进行更新。

在没有特殊功能的通用树中（每个节点只有有效负载索引和指向子树的指针），您必须遍历整个子树，至少第一次没有其他方法

如果你需要用一种快速的方法再次访问这些叶子节点，你可以设置一个向量/指针数组，给你几乎0（1）次的访问权限，但是你必须管理指针，这样当你插入新节点时，你不再引用旧叶子，而是引用新的叶子

如果您需要对应于多个子树的叶子，那么在正常情况下，简单而快速的解决方案可能是多维数组（在本例中为2D），但如果您的数据集非常大或内存有限，则可能会出现问题（在本例中，您可能希望切换到更适合您的需要的B+树）

允许在叶之间使用指针（下一个，上一个）。假设您的所有数据都存储在叶子级别，那么B+树可能是实现您的要求的最佳方式

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如果您询问，只对具有公共根节点（而不是整个树的根）的节点进行叶处理，您只需在该根下找到最左侧的节点，并继续遵循“下一步”链接，直到找到值大于根节点右侧节点的叶节点。

速度和内存大小始终是一个权衡。

科学上有数百种不同的尝试。 但是所有这些额外的指针或列表等都需要额外的内存。
对于一般的解决方案来说，这是不可行的，因为在大多数情况下，速度问题都存在 不是树。
如果你需要一个非常特殊的树，对于一个特定的应用程序，它想要列出树节点下面的所有叶子，比你必须使用一个专门的实现，当你想要的东西比简单地迭代左和右子树，我认为它是合理的快。 还有谁想知道所有子节点的叶子呢？

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这是树的内部主题，从外部看，你甚至不应该知道节点下面是什么。（想想平衡树，改变它们的结构）。

嗨，Yochai，我现在编辑了这篇文章，让它更清晰。谢谢