Algorithm O（n log n）排序执行n次的运行时间是多少？

是O（n^2 log n）吗？你能说明它是如何推导出来的吗？O（n^2 logn）与O（（n^2）*（logn））相同吗？

做某事

n

需要

O（n）

时间。而

n log n

只是另一种书写

n*log n

的方式，因此我们得到：

  O(n) * O(n * log n)
= O((n) * (n * log n)) 
= O(n * n * log n)
= O(n^2 * log n)

---

是的，你展示的两种书写方式是相同的。然而，这是完全不同的：

O（n^（2 log n））

严格推导：

根据定义

T(n) = O(n Log(n)) <=> for some N and C,  n > N => T(n) < C.n.log(n).

---

实际上它是O（（n^2）*（logn））…这是一件手工艺品吗？基本的数学和维基百科足以在3分钟内回答问题。伙计们，力量胜过乘法。。。括号是多余的。

for these N and C, n > N => n.T(n) < C.n².log(n)

n.T(n) = O(n²log(n)).