Algorithm 按需求查找矩阵位置

我有一个关于矩阵的问题

有一个矩阵和一个段列表。 每个段都有一个名称、一个起点或终点以及一个值，用于描述起点和终点是指矩阵的行还是列

可以有多个具有相同名称（但起点和终点不同）的线段

现在我们有了一张名单（a、b、c）

任务是找到每个矩阵位置（x，y）的位置适合 输入具有列表名称的每个段的范围（起点和终点）

最快的方法是什么

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我需要它来确定逻辑表达式在KV图中的位置。

如果同名的区间没有重叠，那么很容易找到一个复杂度为O（r*c*n）的算法。r=#行，c=#列，n=#名称

用0初始化r*c计数矩阵

对于每个名字

对于名称为的每个间隔

将间隔内计数矩阵的所有值增加1

迭代计数矩阵并返回count==n的所有单元格

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如果具有相同名称的间隔不重叠，那么您必须增加每个名称n的最多r*c值，因此复杂性为O（r*c*n），最后一步中的+r*c无关紧要。

您可以通过首先“压缩”相邻相同占用的行，以及类似的列，来加速这一过程，可能会加快很多。这可以在O（m log m）时间内完成，方法是对所有段的垂直端点进行排序，然后对列进行相同的排序（使用水平端点），如果m是段数，则留下一个矩阵，其大小现在最多为2m×2m。（因为每个名字可以描述很多段，我想你的算法的时间复杂度也需要一个“m”。@j_random_hacker这并不容易，因为你必须对每一列和每一行都这样做，间隔还有一个额外的维度。如果具有相同名称的段没有重叠，则段数无关紧要，这意味着每个名称最多有r*c段，但每个段只覆盖一个单元格。关于非重叠名称，您是对的，这意味着您的时间复杂性不需要m，抱歉。也许我解释得不是很好，但是压缩相同列的水平间隔和相同行的垂直间隔确实可以让您摆脱r和c——对于每个这样的压缩间隔，您可以记录原始大小（行数或列数），因此，现在矩阵中的每个单元格都对应于原始矩阵中的一个矩形（其所有单元格都将根据您的算法接收相同的计数）。