Algorithm 为什么'；删除'；堆取O（n）的操作（不是最大值或最小值）？
众所周知，在堆上删除操作需要Algorithm 为什么'；删除'；堆取O（n）的操作（不是最大值或最小值）？,algorithm,data-structures,heap,Algorithm,Data Structures,Heap,众所周知，在堆上删除操作需要O（n）（注意：不是最大值或最小值）。我知道heap不适合删除或更新，但有点奇怪 我想如果我想删除某个元素，我想只要perdown（element）和heapSize--就可以了……所以我认为需要O（logn） 我错过了什么吗？我想你说的是标准的基于数组的完整二叉树实现 简而言之，它不需要这样做。如果您维护从堆中的对象到存储它们的索引的并行映射，那么您可以使用筛选操作在O（log n）中删除，以恢复堆属性以“填补删除所创建的漏洞” 简单的实现需要O（n），因为它们从搜
O（n）perdown（element）heapSize--O（logn）我错过了什么吗？我想你说的是标准的基于数组的完整二叉树实现 简而言之，它不需要这样做。如果您维护从堆中的对象到存储它们的索引的并行映射，那么您可以使用筛选操作在O（log n）中删除，以恢复堆属性以“填补删除所创建的漏洞” 简单的实现需要O（n），因为它们从搜索堆数组开始。关于heap属性，没有什么比O（n）更有效的了
如果您感兴趣，可以将索引堆保留在对象数组中（而不是将对象保留在堆节点中）和反向索引（只是一个整数数组），后者将对象数组中的索引与堆数组中的索引进行比较。此反向映射不会更改任何其他操作的渐进运行时间，但它提供了O（log n）delete。谢谢，它真的很有帮助：）