Algorithm 结构光.相移.亚像素精度

我在寻找一个解释，如何通过相移实现亚像素精度

我的问题是：
如果我有一个离散列计数的投影仪和一个比投影仪有更多列的相机，那么我如何才能找到每个相机像素的精确深度值？是否假设投影像素值影响其邻居

我自己也曾试图寻找答案，但我发现的东西很快就超越了这个聚会

编辑：
也许我的问题在这张照片上更清楚。在观察到的图像（相机像素）中，多个像素始终包含相同的强度，因此产生相同的对应关系（这可能是错误的）。如果我们只拟合每像素的正弦曲线，我们没有任何额外的信息，是吗？该图像采用绝对锐利的投影。

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为了理解结构光系统中的分辨率限制，我将给出以下场景：

• 如果投影仪显示伪随机点/码字，以便使用三角剖分法查找对应关系，则我们受到投影仪在u和v方向分辨率的限制
• 如果投影仪显示二进制模式，那么它可以获得更高的空间分辨率。这是因为这种技术使用垂直或水平条纹进行编码，其空间分辨率仅受投影仪在u或v方向上的分辨率限制，而不受两者的限制
• 通过在两个方向上使用连续图案可以实现更高的空间分辨率，并且图案通常是正弦的（不再受投影仪规格的限制）（它使用相位作为约束来求解（x；y；z）坐标，而不是使用结构化图案的强度来寻找对应点 逐像素（如果系统已校准）

基于相移的方法（使用正弦图案的数字条纹投影）允许投影仪和相机之间精确的亚像素对应，而无需任何插值。因此，从理论上讲，如果进行适当的校准，它可以实现高精度的三维形状测量

有关更多信息，请查看以下参考资料：

张S，“利用数字条纹投影技术进行实时三维形状测量的最新进展”，Opt。激光工程48（2），149-158（2010）

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W.Lohry，V.Chen和S.Zhang，“使用编码条纹图进行绝对三维形状测量，无需相位展开或投影仪校准”，Opt。《快报》221287-1301（2014）。

投票结束，偏离主题。编程问答也是如此。我将stackoverflow视为计算机科学问题的平台。如果你把它局限于纯粹的编程问题，你将不得不从算法、计算机视觉等方面删除很多问题。谢谢你的回答。虽然从理论上讲，使用连续模式是有意义的，但我仍然不知道如何克服投影仪中的离散像素。我试图在原始问题中进一步解释我的困惑。某个像素处的相位（因此深度）是使用该像素处畸变连续条纹图像的捕获强度计算的。注：在投影仪的SLM平面上，条纹图案是离散的，但在自由空间/透镜传播后，条纹图案将变得连续（因为自由空间和透镜的连续脉冲响应函数卷积）。