Algorithm 算法：将可加入游戏的用户与距离他最近的用户进行匹配
我的项目匹配2个陌生人用户。因此，我有一个包含用户状态的数据库，当一个用户可以进行匹配时，我会将他与另一个陌生人进行匹配。 我添加了一个函数，根据该函数，如果用户共享他们的位置，请求匹配的用户将与距离他最近的用户匹配 实际上，尽管我每分钟有600多个活动用户，但当一个用户可用于匹配时，他将与最接近他的用户匹配，但由于没有其他首选项，队列始终由2个用户组成，因此最接近他的用户是第一个仍然可用且未匹配的用户 示例：我加入游戏（我有空）并等待其他用户。另一个用户加入游戏，他离我最近，但仅仅因为他是唯一的一个 我想让它更真实。例如，我想仅当距离小于200公里时匹配用户，但问题是，该用户与200公里范围内的第一个用户匹配，但可能1秒后，距离小于前一个用户的其他用户可能会可用 示例：我加入了游戏，其他用户也加入了游戏，但他们不在200公里范围内。最后，一个用户在200公里的范围内加入游戏，他与我匹配，但可能一秒钟后出现的用户可能比我更接近Algorithm 算法：将可加入游戏的用户与距离他最近的用户进行匹配,algorithm,location,match,Algorithm,Location,Match,我的项目匹配2个陌生人用户。因此，我有一个包含用户状态的数据库，当一个用户可以进行匹配时，我会将他与另一个陌生人进行匹配。 我添加了一个函数，根据该函数，如果用户共享他们的位置，请求匹配的用户将与距离他最近的用户匹配 实际上，尽管我每分钟有600多个活动用户，但当一个用户可用于匹配时，他将与最接近他的用户匹配，但由于没有其他首选项，队列始终由2个用户组成，因此最接近他的用户是第一个仍然可用且未匹配的用户 示例：我加入游戏（我有空）并等待其他用户。另一个用户加入游戏，他离我最近，但仅仅因为他是唯一
我怎样才能使它更真实？开发更好算法的想法。我将介绍一些参数：
- 匹配质量：在您的情况下，这似乎只是两个用户之间的距离，但您也可以使其取决于等待时间，例如，通过乘以已用秒数的函数，因此等待时间越长，可接受的距离就越长（最大的缺点是必须不断重新计算距离）
- 质量保留：如果两个用户之间的匹配质量低于此阈值，则无法匹配
- 最大等待时间：防止用户等待太久，如果匹配质量随着时间的推移而提高，则可以忽略此参数（它将由最大距离、质量公式和阈值隐式定义），但队列的行为更透明
- 最短等待时间：允许队列填满（仅针对要匹配的用户，不针对匹配的用户）
- 队列阈值：如果队列中的用户数高于此阈值，请立即匹配队列中的第一个用户，忽略最小等待时间
- 可选：第二个更高的质量阈值，高于该阈值的用户将立即匹配，以稍微减少等待时间，因此每次向队列中添加用户时，您都可以计算与队列中第一个用户的匹配质量，如果高于该阈值，则立即匹配