Algorithm 寻找一种计算图的节点的算法
假设有一个无向多图,即(G,e)对,其中G是一组有限的节点,e是一组有限的边。我正在寻找一种算法,在以下约束条件下为每个节点分配一个字符串值 一, 每个节点都有一组限制允许值的约束(可能为空)。我希望至少支持以下类型的值约束:Algorithm 寻找一种计算图的节点的算法,algorithm,graph,Algorithm,Graph,假设有一个无向多图,即(G,e)对,其中G是一组有限的节点,e是一组有限的边。我正在寻找一种算法,在以下约束条件下为每个节点分配一个字符串值 一, 每个节点都有一组限制允许值的约束(可能为空)。我希望至少支持以下类型的值约束: 最小长度(x)(该值至少为给定长度的字符数) 最大长度(x)(该值最多为给定长度的字符数) regexp(x)(该值符合给定的正则表达式) 数字(该值仅由数字组成) 理想情况下,将来应该可以添加对新类型约束的支持 二, 有两种类型的边: 不同的 同样, 这意味着应
- 最小长度(x)(该值至少为给定长度的字符数)
- 最大长度(x)(该值最多为给定长度的字符数)
- regexp(x)(该值符合给定的正则表达式)
- 数字(该值仅由数字组成)
- 不同的
- 同样,
- 与(x)不同
- 等于(x)
我希望算法要么报告不一致性(如果不存在此类评估),要么返回符合标准的评估结果(理想情况下是小的,即赋值由少量字符组成的评估结果)(否则)
请注意,我不希望您为我提供算法的详细描述。如果您能给我一些提示,让我走上正轨,我将不胜感激。一些建议:
- 通过将由“相同”边连接的所有节点合并到单个节点中,可以简化问题。(请注意,此单个节点的约束将是所有单个约束的并集。)
- 简化后的问题似乎非常类似于,因为您需要为每个节点选择标签,以便连接节点的标签不同
- 不幸的是,图形着色是NP完全的,所以除非节点数量非常少,否则很难得到有效的算法
- 如果你不一定需要一个完美的解决方案,这可能会有帮助
- 通过将由“相同”边连接的所有节点合并到单个节点中,可以简化问题。(请注意,此单个节点的约束将是所有单个约束的并集。)
- 简化后的问题似乎非常类似于,因为您需要为每个节点选择标签,以便连接节点的标签不同
- 不幸的是,图形着色是NP完全的,所以除非节点数量非常少,否则很难得到有效的算法
- 如果你不一定需要一个完美的解决方案,这可能会有帮助
- 一些建议: