Arrays 如何在cuda中通过索引将数组元素设置为零?
我正在尝试使用cuda将数组中的一些元素按索引设置为零。我的数组大小大约有7000000个元素。索引长度约为1000。所以我想高效地编写内核代码。我知道的唯一技术是通过Arrays 如何在cuda中通过索引将数组元素设置为零?,arrays,performance,indexing,parallel-processing,cuda,Arrays,Performance,Indexing,Parallel Processing,Cuda,我正在尝试使用cuda将数组中的一些元素按索引设置为零。我的数组大小大约有7000000个元素。索引长度约为1000。所以我想高效地编写内核代码。我知道的唯一技术是通过cudaOccupancyMaxPotentialBlockSize设置块大小。谁能给我一些加速的建议吗 e、 g。 数组a的指针是double*a,大小为n。索引的指针是int*index,长度为n1 __global__ void setZero(int n, double * a,int n1, const int* ind
cudaOccupancyMaxPotentialBlockSize
设置块大小。谁能给我一些加速的建议吗
e、 g。
数组a的指针是double*a
,大小为n
。索引的指针是int*index
,长度为n1
__global__ void setZero(int n, double * a,int n1, const int* index)
{
int i = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
if (i<n)
{
for(int ii=0; ii<n1; ii++)
if(i==index[ii]-1)
a[i] = 0;
}
}
void main()
{
int blockSize;
int minGridSize;
int gridSize;
cudaOccupancyMaxPotentialBlockSize(&minGridSize, &blockSize, setZero, 0, n);
gridSize = (n + blockSize - 1) / blockSize;
setZero<<<gridSize, blockSize>>>(n, d_a, n1, d_index);
}
\uuuuu全局\uuuuu无效设置零(int n,double*a,int n1,const int*index)
{
int i=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x;
如果(i考虑到您的限制,我认为以下内容已经足够好了:
__global__ void setZero(int n, double *a, int n1, const int* index, const int* index_size)
{
int id = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
if (id < index_size)
a[index[id]]=0
}
\uuuuu全局\uuuuu无效setZero(int n,double*a,int n1,const int*index,const int*index大小)
{
int id=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x;
如果(id<索引大小)
[index[id]]=0
}