Big o 大O符号-Fibonnaci-破解编码面试示例14，第53页

我正在读《破解编码面试》一书，第六章大（O）。在第53页，作者展示了这段代码并问道：它的时间复杂度是多少

    void allFib(int n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.println(i + ": " + fib(i));
        }
    }

    int fib(int n) {
        if (n <= 0)
            return 0;
        else if (n == 1)
            return 1;
        return fib(n - 1) + fib(n - 2);
    }

void allFib（int n）{
对于（int i=0；i如果（n为n=2，则将执行代码行下面的代码

return fib(n - 1) + fib(n - 2);

else if (n == 1)

if (n <= 0)

上述代码执行行将分为两个步骤。一个步骤用于fib（2-1），一个步骤用于fib（2-2）。因此，总计=执行了2个步骤

由于代码行中的两个术语已解析为实际值，因此不再需要执行递归操作：

现在值为1和0，相对于值1，将执行下一行

return fib(n - 1) + fib(n - 2);

else if (n == 1)

if (n <= 0)

在代码行上方添加了一个执行步骤。现在，总步骤数=3

同样，现在只剩下0个值，代码行下面的值0将被执行

return fib(n - 1) + fib(n - 2);

else if (n == 1)

if (n <= 0)

if（n您对
步骤的定义是什么？
？作者没有具体说明，但我猜它是语句/指令，这就是为什么他说fib（1）=2（它必须经过两个if）“现在值是1和0，相对于值1，下面的行将被执行，否则如果（n==1）”.对我来说，这是不正确的，因为第一个条件也是经过评估的（如果对我来说，如果条件为true，则将执行一条语句，否则将忽略此语句，而不执行任何操作。因此，当n==1时，它将首先计算第一个条件，即n0，因此当下一个n==1语句将被计算时，此语句将终止，并且由于该语句为true，它将执行一个步骤，即返回1We双方agree“如果”中的语句（斐波那契级数的时间复杂度是2^n+1。如果n=2，那么根据你的观察，它应该分5步，而不是4步，但根据作者的说法，它等于2^n，而不是2^n+1。基本上，当我们谈论大O符号时，计算的时间复杂度总是不精确的1，常数复杂度总是只跳过变量复杂度co这是因为常量在大O符号中没有值。如果你阅读了关于上界（大O）和下界的内容，你的思想就会清晰，这将有助于你理解上界和下界情况下的时间复杂度变化。