C 什么是记录十进制数的最好方法？

我的问题是从mod计算中得到最准确的结果，我得到了一个余数答案来进行另一个舍入计算，所以我确实需要一个准确的结果来这样做

double a=0.12345678…（可能包含多个数字）

double b=fmod（a，0.01）

结果
b
可能不准确，无法处理二进制存储问题

<>我必须考虑使用<代码>浮点< /代码>来提高准确性。
或者我只是把数字从小数点移到整数

double a=12345678.0

谢谢
如果我正确理解了您的问题，您需要
fmod
在
double
中的结果。正如Pascal Couq在评论中所述，
fmod
原型是
double fmod（double x，double y）您可以这样做：

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
  double a = 12.1649232848373633242;
  double b = 1.234;
  double c;
  setbuf(stdout,NULL);
  c = fmod(a,b);

  printf("%.13f",c);//.13 in the format specifiers here describes the number of decimal places upto which you want to get the value .
  return 0;
}

#包括
#包括
int main（）
{
双a=12.1649232848373633242；
双b=1.234；
双c；
setbuf（标准输出，空）；
c=fmod（a，b）；
此处格式说明符中的printf（“%.13f”，c）；//.13描述了要获取值的小数位数。
返回0；
}
如果我确实正确理解了您的问题，您希望
fmod
的结果出现在
double
中。正如Pascal Couq在评论中所述，
fmod
原型是
double fmod（double x，double y）您可以这样做：

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
  double a = 12.1649232848373633242;
  double b = 1.234;
  double c;
  setbuf(stdout,NULL);
  c = fmod(a,b);

  printf("%.13f",c);//.13 in the format specifiers here describes the number of decimal places upto which you want to get the value .
  return 0;
}

#包括
#包括
int main（）
{
双a=12.1649232848373633242；
双b=1.234；
双c；
setbuf（标准输出，空）；
c=fmod（a，b）；
此处格式说明符中的printf（“%.13f”，c）；//.13描述了要获取值的小数位数。
返回0；
}
首先，任何严格的fmod实现都将以单精度/双精度/任意精度回答最接近余数的浮点，就像以无限精度执行除法一样。
（注意：感谢@EricPostpischil）

不过，那太晚了。二进制浮点内部表示法0.01并不像您已经知道的那样精确地表示1/100

让我们看看误差是如何累积的

你想知道除法的余数，比如说
a%b=c

您有不精确的表示法a1和b1，并且您知道这些表示法的错误界限：
a1=a+ea1
，
abs（ea1）
，
b1=b+eb1
，
abs（eb1）

关于
a1%b1=c1
（精确的操作），
c1=c+ec1
这是关于错误界限
abs（ec1）
，你能说些什么

a = q * b + c.
a1 = q1 * b1 + c1.
a+ea1 = (q+eq1)*(b+eb1) + (c+ec1).
ea1 = eq1*(b+eb1) + q*eb1 + ec1.
ec1 = ea1 - q*eb1 - eq1*(b+eb1).
ec >= max( ea , abs(q)*eb , eq*abs(b) , eq*eb).
ec <= ea + abs(q)*eb + eq*abs(b) + eq*eb.

不要尝试
余数
对商进行四舍五入而不是截断的
fmod
变体，这将使问题接近完美的平局（当精确除法a/b是1/2的倍数时）

通过仔细分析误差范围，您可以回答
ec
的估计值，并确定商
q
四舍五入可能不正确的坏情况（当
a1/b1
接近整整数时），或
abs（q）*eb
达到1，或
ea>=b

在坏情况下，您可以安排引发异常，并以更高的精度重新生成
a1
和
b1
，但在边缘情况下
c=0
，即使具有任意精度，也无法保证收敛性。
首先，任何严格的fmod实现都将以单精度/双精度/任意精度回答最接近余数的浮点，就像以无限精度执行除法一样。
（注意：感谢@EricPostpischil）

不过，那太晚了。二进制浮点内部表示法0.01并不像您已经知道的那样精确地表示1/100

让我们看看误差是如何累积的

你想知道除法的余数，比如说
a%b=c

您有不精确的表示法a1和b1，并且您知道这些表示法的错误界限：
a1=a+ea1
，
abs（ea1）
，
b1=b+eb1
，
abs（eb1）

关于
a1%b1=c1
（精确的操作），
c1=c+ec1
这是关于错误界限
abs（ec1）
，你能说些什么

a = q * b + c.
a1 = q1 * b1 + c1.
a+ea1 = (q+eq1)*(b+eb1) + (c+ec1).
ea1 = eq1*(b+eb1) + q*eb1 + ec1.
ec1 = ea1 - q*eb1 - eq1*(b+eb1).
ec >= max( ea , abs(q)*eb , eq*abs(b) , eq*eb).
ec <= ea + abs(q)*eb + eq*abs(b) + eq*eb.

不要尝试
余数
对商进行四舍五入而不是截断的
fmod
变体，这将使问题接近完美的平局（当精确除法a/b是1/2的倍数时）

通过仔细分析误差范围，您可以回答
ec
的估计值，并确定商
q
四舍五入可能不正确的坏情况（当
a1/b1
接近整整数时），或
abs（q）*eb
达到1，或
ea>=b

在坏情况下，您可以安排引发异常，并以更高的精度重新生成
a1
和
b1
，但在边缘情况下
c=0
，即使具有任意精度，也无法保证收敛性。
您所说的“精确”是什么意思；精确还是近似？我认为是精确还是正确的方法。你说的“精确”是什么意思；精确还是近似？我认为是精确还是任何合适的方法。
fmod
的原型是
double fmod（double x，double y）。我不认为将结果强制转换为
double
可以实现任何效果（而且我对C中的浮点运算了解得比我想的多）。@PascalCuoq是的，绝对是的，先生，实际上我认为它的结果可能与系统有关，所以我直接进行了值强制转换，甚至没有考虑这种方法。无论如何，谢谢你的建议，更新了我的答案：：）@PascalCuoq我无法完全理解OP的问题，但我试着回答他的部分，“有没有合适的方法来做到这一点？”
fmod
的原型是
double-fmod（double-x，double-y）。我不认为这是可以的